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  • 데이터 수집 비용, 정말 이대로 괜찮으신가요?🤔 실시간 데이터를 수집하는 데 불필요한 기능까지 포함된 Kafka를 사용하며 필요 이상의 비용을 지출하고 있지는 않으신가요? 많은 기업이 데이터 수집을 위해 높은 비용을 감수하지만, 실제로는 일부 기능만 활용하거나 과도한 라이선스 비용 때문에 운영 효율성을 잃고 있습니다. 게다가, 복잡한 관리 구조와 한정된 플랫폼 기능으로 인해 예상보다 더 많은 시간과 리소스가 소비되기도 합니다. 이제 실시간 데이터 수집의 새로운 기준, Cloudera Kafka로 이러한 고민을 해결해보세요! *EVENT*Cloudera Kafka 관련 다양한 이벤트에 참여하고 최대 5만원 상당의 푸짐한 경품을 받아가세요! (~12/13) 👉설문 참여하고 커피 쿠폰 받기 KOLON BENIT-Cloudera Kafka 설문 이벤트KOL.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 14.
  • AI 시대의 필수 데이터, 가명정보 데이터 시대와 AI의 발전현대 사회에서 '데이터'는 새로운 원유로 불리며, 기업과 국가의 경쟁력을 좌우하는 핵심 자산으로 자리 잡았습니다. 특히 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전과 함께, AI가 학습하고 진화하는 데 필요한 데이터의 양과 질은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 발전은 기업이 시장에서 경쟁 우위를 유지하고 더 나은 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 되며, 국가 차원에서는 더 나은 정책 수립과 경제 발전에 기여할 수 있습니다.데이터의 중요성이 커짐에 따라 데이터 활용에 대한 다양한 기술적, 법적 이슈가 부각되고 있습니다. 특히 AI 학습에 사용되는 데이터는 양질의 대량 데이터가 필요하지만, 이 과정에서 개인정보 보호와 같은 윤리적 문제는 반드시 해결해야 할 과제가 되었습니다. 개인정보.. 공감수 3 댓글수 1 2024. 11. 8.
  • 2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자를 모집합니다! 안녕하세요. 코오롱베니트 입니다. 아래와 같이 SAS 해커톤 2024 참가자를 모집합니다!  학생 및 비즈니스 기업인을 대상으로 SAS 글로벌에서 전세계 분석가 혹은 분석가 지망생을 대상으로 하는 이벤트로관심있으신 분들은 바로 등록 부탁드립니다. 2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자를 모집합니다!    2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자 모집 전문가들과 소통하며 창의적인 아이디어로 세상을 변화시킬 수 있는 기회  새로운 도전과 혁신을 위한 ‘SAS 해커톤 대회’가 올해도 그 막을 열었습니다. SAS는 5월 30일부터 8월 30일까지 SAS 해커톤 참가자를 모집합니다. SAS 해커톤 대회는 개발자, 데이터 과학자, 스타트업, SAS 고객 및 파트너 등이 참여하여 독창적.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 2.
  • 생성형 AI와 함께 떠오르는 벡터 DB 인공지능 기술의 발전은 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 전 세계 모든 분야에서 혁신을 이끌어내는 핵심 기술로서 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.생성형 AI는 인공지능 기술의 한 분야로, 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 가진 모델을 의미합니다. 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 같은 방식으로 정보를 이해하고 표현하기 때문에 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하죠. 하지만 최근 여러 문제점이 발견되고 있는데요. 질문에 맞지 않는 엉뚱한 답변이 나오거나 학습한 데이터에 따라 한쪽으로 치우친 결과물이 도출되기도 합니다.이러한 문제들을 해결하기 위한 기술로 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation), 이를 위.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 14.
  • 데이터 관리 솔루션 디노도를 소개합니다! 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 25.
  • 업무현장에서 데이터 활용 시 가장 중요한 것은? 데이터 활용, '이것' 없으면 시작조차 어려울 수 있습니다 현장 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 하지만 쓸 수 있는 데이터를 찾고 병합하는 작업이 선행되어야 합니다. 현장 데이터 활용 과정에서 가장 많이 발생하는 문제와 극복 방법을 소개합니다. 현장 데이터란 통제되지 않은 환경에서 수집한 원시 데이터를 의미합니다. 연구자들은 현장 데이터 활용 과정을 통해 시스템의 작동 원리와 외부 요인의 영향을 이해할 수 있습니다. 현장 데이터 수집은 사용 사례에 따라 다양한 도구와 장비를 사용하여 수행할 수 있는데요. Self-service 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 창출할 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 실제로 수집한 현장 데이터를 재무 데이터와 결합하는 과정.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 22.
  • 데이터 보안 솔루션, ABAC 기반으로 구축하기 비효율적인 권한 업데이트 시스템과 이별하다 액세스 시도가 발생하기 전에 권한을 정적으로 정의해야 하는 기존 제어와 달리, ABAC 방법론은 런타임에 표시되는 속성을 사용하여 동적으로 권한을 부여할 수 있습니다. 그러나 구현의 복잡성이라는 치명적인 한계를 포함하고 있죠. 이 글에서는 ABAC 시스템을 효율적으로 구축할 수 있는 방법을 소개합니다. 데이터 보안 영역의 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 많은 조직이 운영을 방해하고 데이터 무결성을 손상시킬 수 있는 문제에 직면하고 있습니다. 특히 다중 속성 기반 데이터 액세스 제어(Attribute-Based Access Control) 시스템을 구현하는 것이 복잡하다는 것이 주요 장벽으로 시사되고 있죠. 속성 기반 액세스 제어(ABAC)란, 부서·위치 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 22.
  • 기업 데이터 관리 및 운영이 실패하는 이유 3가지 해결 방안은 데이터 가상화 기술에 있습니다 오늘날 기업 데이터 관리 및 운영의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 미흡한 데이터 관리로 인해 오히려 병목현상을 겪고 있는 기업이 많아지고 있습니다. 기업의 데이터 관리 프로세스가 실패하는 이유를 살펴보고, 이에 대한 해결책을 연구해 보겠습니다. 모든 비즈니스 분야에서 데이터 관리 및 운영의 중요성이 더욱 커지고 있지만, 실제로 데이터를 제대로 활용하지 못하는 경우도 많아지고 있습니다. 실제로 업계 간 연구에 따르면, 평균적으로 조직의 정형 데이터 중 절반 이상이 제 역할을 하지 못하고 폐기되고 있습니다. 비정형 데이터 중에서는 1% 미만의 데이터만이 의사 결정에 활용되고 있죠. 또한 누구보다 데이터를 적극적으로 활용해야 할 분석가들은 업무 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 22.
  • 엔터프라이즈 데이터 패브릭이 궁금하다면? 데이터 패브릭을 활용해 고객 경험 개선, 데이터 과학, 금융사기 예방 등을 추진할 계획이 있으시다면 포레스트 보고서를 확인해보세요! 그 중 디노도는 2024년 1분기 Forrester Wave 엔터프라이즈 데이터 패브릭 부문 리더로 선정되어 실시간 분석, 고객 360, 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, IoT 분석, 운영 인사이트, 예측 분석 사용 사례를 지원하기 위한 전사적 데이터 패브릭 전략에 집중하는 고객에 매우 적합하다는 평가를 받았습니다. ✔️ 자세한 내용은 아래 URL을 확인해주세요! 👉 eDM 보러가기 👉 보고서 확인하기 코오롱베니트는 Denodo 파트너로서 고객의 다양한 데이터를 시스템간 이동없이 빠르게 통합, 관리, 활용할 수 있도록 데이터 가상화 솔루션을 제공하며, 데이터 패브릭 환경 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 13.
  • 코오롱베니트의 빅데이터 One Stop Total Service! 코오롱베니트의 최적화된 빅데이터 통합 서비스를 소개합니다! 코오롱베니트는 기업의 데이터 통합 시스템 구축부터 빅데이터 컨설팅-구축-운영-솔루션 유통 서비스까지빅데이터 One Stop Total Service를 제공하여 고객의 비즈니스를 성공으로 이끌어 드립니다.  📌 분야별 맞춤 컨설팅 : 고객의 성공을 위한 산업별 비즈니스에 최적화된 컨설팅 📌 빅데이터 솔루션 공급 : 글로벌 No.1 총판 파트너사 안정적 인프라 제공 📌 시스템 구축 및 운영 : 다년간 쌓아온 IT 경험 기반의 엔터프라이즈 구축 전문기업 📌 BIGDATA on Cloud : Technical Support 전담 조직 운영. Azure, AWS, Openshift 국내 파트너로 통합 서비스 제공  📘 AI SOLUTION코오롱베.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 17.
  • AI/ML 기반 모델 개발, 과제와 해결 방안은? 데이터 수집에서 모델 개발과 배포에 이르기까지 복잡한 과정을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 방법은 없을까요? AI/ML 기반 모델 개발에 대한 과제와 해결 방안은 무엇일까요? 모델의 라이프사이클의 관리를 향상시키고, 빠르게 분석 모델을 적용해 효율적인 협업 환경을 구축하게 해주는 ModelOps(모델 옵스)에 대해 알아보겠습니다. AI/ML 프로젝트 운영화의 현황 및 문제점 2010년 초반부터 AI/ML에 관심을 보인 많은 회사들이 AI/ML을 활용해 모델 개발을 시도, 수행 또는 운영화하고 있습니다. 하지만 2019년 IDC 자료에 따르면 50% 미만의 모델이 운영화되고, 90% 이상의 모델이 배포에 3개월 이상 걸리며, 44%의 모델은 운영화되어 실업무에 적용되는데 7개월 이상 소요된다고 합니다. .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 12.
  • 성공적인 기업 AI환경 도입 & LLM 사례가 궁금하다면?! AI 시장은 빠르게 변화하고 있고, 데이터와 엔터프라이즈 컨텍스트는 모든 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 모델의 필수 요소가 되었습니다. 동남아에서 두 번째로 큰 금융 서비스 그룹 OCBC 은행은 기업AI의 대표적인 사례인데요. 클라우데라는 OCBC 은행의 대규모 AI 통합을 지원해 고객 혁신과 운영 효율성을 향상한 바 있습니다. 이를 통해 OCBC 은행은 판매, 서비스 등과 관련된 고객 대화의 실시간 컨텍스트 데이터를 분석해 수익 창출을 이끌어낼 수 있었습니다. ✅ OCBC 뱅킹 사례가 더 궁금하다면? 영상 링크 : https://youtu.be/m9sMDi7xIYA 클라우데라의 개방형 데이터 레이크하우스는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 기능을 통합해 비즈니스 인텔리전스, AI, 머신러닝 솔루션.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 11.
  • 온프레미스부터 퍼블릭 클라우드까지! CDP Public Cloud 최근 기업은 데이터가 다양한 장소에서 생성, 저장되면서 이를 관리하고 조정하기 위해 '하이브리드 데이터 전략'을 채택하고 있습니다. 공유된 보안과 거버넌스 패브릭을 통해 온프레미스와 퍼블릭/프라이빗/하이브리드 클라우드 전반에 걸쳐 전체 데이터 라이프사이클을 일관되게 관리하는 것이 중요한데요. 전 세계 데이터의 30%를 관리하는 클라우데라 데이터 플랫폼(CDP)은 고객이 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 모두에서 주요 데이터 분석 및 AI 기능을 제공합니다. 여러 퍼블릭 클라우드와 온프레미스에서 동작하는 개방형 데이터 레이크하우스를 제공하여 고객의 데이터가 가장 적합한 곳에 보관될 수 있도록 지원하고 있습니다. CDP Public Cloud는 탄력적인 리소스 확장으로 데이터 분석 및 처리를 효율적으로 수행하는 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 10.
  • [Online Seminar] '클라우데라 세션 코리아 2021' 개최 지난 11월 24일, 국내 대규모 하이브리드 데이터 클라우드 컨퍼런스인 '클라우데라 세션 코라아 2021(Cloudera Sessions Korea 2021)'이 온라인으로 진행되었습니다. 코로나 19 팬데믹이 디지털 혁신을 가속화하며 비즈니스 데이터 중요성이 그 어느 때보다 높아지고 있는 지금, 클라우데라는 하이브리드 클라우드의 무한확장(Hybrid Cloud - The Power of "AND") 주제의 온라인 세미나를 통해 속도와 제어, 성능과 확장성, 유연성과 보안성 등 하이브리드의 확장성을 강조했는데요. 이번 행사는 믹 홀리슨(Mick Hollison) 클라우데라 대표의 기조연설을 시작으로 프레드 쿠프먼(Fred Koopmans) 클라우데라 제품관리 부문 수석 부사장의 클라우데라 데이터 플랫폼(.. 공감수 3 댓글수 1 2021. 12. 21.
  • [Online Seminar]Public Cloud_CDP 성공사례 클라우드에서 새 워크로드 및 분석을 시작할 때 조직이 데이터 기반 전략을 개발 하기 위한 적절한 조치를 취하고 있는지 확인 하는 것이 무엇 보다 중요합니다. 이를 통해 클라우드의 규모와 효율성을 활용하는 동시에 데이터 플랫폼의 투자에 대한 가치를 더욱 빠르게 얻을 수 있는 사례를 공유합니다. · 클라우드에서 새로운 애플리케이션 및 데이터 파이프라인 을 시작하는 전략적 접근 방식 · 보안 데이터 레이크를 통해 클라우드 기반 워크로드를 배포하기 위한 첫 번째 단계 수행 · 클라우드에 새로운 데이터 레이크를 구축할 때 고려해야 할 요소 · 예제를 가진 시나리오 설계 클라우드 기반의 데이터 레이크 구축에 대한 모범 사례를 확인 해 보시고 귀사에 적합한 Public Cloud 기반의 데이터 플랫폼 전략을 고민해 .. 공감수 1 댓글수 1 2021. 12. 1.
  • [Online Seminar]HYBRID CLOUD—THE POWER OF “AND” 데이터의 활용이 급진적으로 증가하고 있는 포스트코로나 시대에 하이브리드 클라우드에 대한 관심 또한 빠르게 증가하고 있습니다. 구축 후에는 어디서나 모든 클라우드 에서 실행이 가능한 CDP 하이브리드는 유연하고 일관성 있는 데이터 분석을 위한 최적의 빅데이터 플랫폼 입니다. CDP는 업계 최고의 엔터프라이즈 데이터 클라우드로 신속하고 유연하며 효율적인 비용으로 안전한 플랫폼을 제공합니다. 또한 기존 데이터 클러스터와 목적에 맞게 구축된 데이터 서비스를 통해 편리한 관리방안과 유용한 기능을 제공하며 기존 기술을 활용하면서도 지속적으로 프로세스를 혁신 할 수 있습니다. DATA AGILITY 데이터의 민첩함과 혁신을 증가시키기 위해 기본 클라우드로 생성된 데이터셋을 복제합니다. APPLICATION MIGRA.. 공감수 5 댓글수 0 2021. 11. 22.
  • [eBook]클라우드 기반 빅데이터 분석 SAS on MS Azure 클라우드 세계에서 새롭에 여는 분석의 미래!! 이제 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 실행하여 비즈니스 목표를 더욱 빠르게 달성하고 효율적인 비용으로 혁신을 추진합니다. 공감수 0 댓글수 1 2020. 12. 17.
  • Cloudera SW 유료확장 및 EOS 안내 본 내용은 Cloudera에서 공식적으로 알려드리는 내용입니다. 1. Cloudera의 SW Subscription 유료 확장 2021년 1월 31일부터 모든 Cloudera SW는 유효한 서브스크립션을 가진 고객에게 유료로 제공됩니다. 여기에는 Apache Hadoop (CDH), Hortonworks Data Platform (HDP), Data Flow (HDF/CDF), Cloudera Data Science Workbench (CDSW) 등 Cloudera Distribution의 모든 레거시 버전이 포함됩니다. 유료 Subscription을 통한 사용 권한에 관한 정보는 각 SW유형 및 버전의 기술 문서에서 확인하실 수 있습니다. https://kr.cloudera.com/downloads/p.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 12. 16.
  • [BIG DATA] AutoML특집(2부)-기업환경에 적합한 AutoML 선택전략 지난 시간에는 AutoML1탄! AutoML이 무엇인지에 대해 살펴보았는데요. AutoML 2탄에서는 기업환경에 적합한 AutoML 선택전략에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 산업 전반에 AI 기술이 도입되면서 혁신의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 이에 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라 할 수 있습니다. 최근 1~2년 사이 데이터 관련 업종에서 많이 언급된 단어 중 하나가 머신러닝입니다. 그러나 머신러닝 전문가나 기술자를 모시는 것이 쉽지 않다고 하는데요. 이러한 고민 해결을 위해 등장한 것이 바로 ‘AutoML(AutoMated Machine Learning)’ 입니다. 머신러닝의 많은 단계를 자동화하도록 설계된 AutoML(.. 공감수 1 댓글수 1 2020. 11. 13.
  • [BIG DATA] AutoML특집 (1부)- AutoML이란 무엇인가 전 세계 기업 및 조직들의 가장 중요한 화두는 데이터입니다. 데이터는 이미 폭발적으로 증가하고 있으며, AI, 빅데이터, IoT, 5G 등에 대한 투자가 더욱 가속화되면서 데이터 증가 속도는 더욱 탄력을 받게 될 것입니다. 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하려면, 비즈니스 활동을 통해 축적한 많은 양의 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 활용하는 일이 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 즉, 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라고 할 수 있겠습니다. 코로나19로 우리가 잘 아는 온라인 사업, 교육, 화상회의, 배송, 간편식 등 IT 기술을 기반으로 한 언텍트 비즈니스가 빠르게 성장하고 있다고 합니다. 언텍트 비즈니스의 핵심 기반 및 경쟁력은 데이터 및 지능화로, 코로나19는 기업의 .. 공감수 17 댓글수 3 2020. 9. 25.
  • [BIG DATA] 뜨고 있다 ! 하이브리드 기반 빅데이터 플랫폼 기업은 데이터를 통해 소비자의 행동과 시장변동을 예측할 수 있어 비즈니스 모델을 혁신하고 새로운 통찰력을 발굴 합니다. 또한 데이터 분석을 기반한 상품과 비즈니스의 차별화 그리고 그에 따른 비용 절감으로 기업의 경쟁력을 강화 시킬 수도 있습니다. 기업의 데이터가 비즈니스 인사이트에 어떻게 기여 할 수 있을 지에 대한 부분은 바로 데이터의 수집부터 저장-연결-분석-활용까지 순차적으로 진행 됩니다. 이러한 프로세스를 효율적으로 구현하기 위해 기업들은 자신의 비즈니스 환경에 맞는 데이터 플랫폼을 구축합니다. 컴플라이언스 이슈가 많은 금융권의 경우 자체 온-프레미스 기반을 위주로 데이터플랫폼을 구축하고 데이터 분석 역시 별도의 서버를 구축하여 활용하는 경우가 대부분이었습니다. 그러나 최근 소비자의 금융 트렌드 .. 공감수 26 댓글수 17 2020. 7. 1.
  • [BIG DATA] 상품개발부터 신용평가모델 개발까지, 금융산업의 데이터 활용 최근 4차 산업혁명의 기반이라 할 수 있는 ‘빅데이터’에 대한 중요성이 강조됨에 따라 금융권의 디지털 트랜스포메이션에서도 ‘데이터 활용’에 대한 관심과 노력이 증가하고 있습니다. 특히 금융권은 데이터 보유량이 많고 증가 속도가 빨라 다른 산업에 비해 잠재 가치가 높다는 평가를 받고 있어 이에 대한 기대도 높습니다. 은행 · 카드사 · 보험사 등 우리가 일상 생활에서 흔히 접하는 금융산업에서의 빅데이터 활용은 어떠할까요? 일반적으로 금융산업은 대다수의 국민들이 이용하고 있습니다. 그리고 카드 상품, 예·적금 상품, 방카슈랑스, 생명·손해 보험 등 금융 산업은 상품의 종류도 많아 데이터의 유입량이나 보유량이 광대하고 데이터가 축적되는 속도도 빠릅니다. 이에 따라 그 어느 산업에 비해서 빅데이터의 활용범위가 .. 공감수 8 댓글수 10 2020. 6. 18.
  • [BIG DATA] GPS데이터 활용 기반 미국 현지 판매 프로모션 전략 빅데이터 활용 범위가 넓어지면서 단순한 방식으로 진행했던 마케팅 방식도 점차 변화하고 있습니다. 단순히 구매를 촉진하기 위해 고객에게 할인 쿠폰을 발송할 때도 빅데이터를 활용하기도 하죠. 「띠링~ '정현'님만을 위한 신차 구매 할인권이 도착했어요.」 불특정 다수를 대상으로 하는 마케팅을 넘어서 이제는 구매 가능성이 높은 고객에게 필요한 제품을 추천하여 구매로 연결시켜주는 타겟 마케팅이 활발히 진행되고 있습니다. 이는 해외 현지 시장을 타겟으로 판매할 때도 적용되는데, 한 자동차 기업의 빅데이터 활용 전략에서 만나볼 수 있습니다. 한 자동차 기업은 미국 현지 내 판매 프로모션을 위해 빅데이터를 적극 활용하였습니다. 이 때 GPS 데이터를 기반으로 클러스팅 기법을 적용하여 프로모션을 진행하였는데, GPS 데.. 공감수 4 댓글수 0 2020. 2. 26.
  • [BIG DATA] 디지털 트랜스포메이션을 이끄는 코오롱베니트 빅데이터 사업 코오롱베니트의 빅데이터 사업을 소개합니다. 비즈니스 혁신을 위한 코오롱베니트의 AI, 빅데이터, 클라우드 등 IT 기술을 경험해보세요. 코오롱베니트와 함께라면 금융, 제조, 유통 등 산업별 최적의 비즈니스 실현이 가능합니다. 혁신과 함께하는 코오롱베니트의 빅데이터 사업에 대해 더욱 자세히 알고 싶다면 https://youtu.be/mEYBIOYE20E 에서 확인하세요. 공감수 1 댓글수 0 2020. 1. 9.
  • [BIG DATA] 엣지에서 AI까지 데이터 클라우드 전문 기업 CLOUDERA 에지에서부터 AI에 이르는 클라우드를 제공하는 CLOUDERA는 100% 오픈소스 플랫폼에서 멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드를 모두 지원하는 엔터프라이즈 데이터 클라우드를 제공합니다. 글로벌 95개국 및 2,000여 고객사를 보유하고 있는 CLOUDERA는 안정적인 빅데이터 솔루션을 제공합니다. 실시간 대용량 데이터 처리가 가능한 오픈소스 기반 빅데이터 플랫폼에서 안정적인 처리가 가능하며, 데이터 수집부터 저장, 분석을 위한 완벽한 구현으로 클라우드 비즈니스 하이브리드를 실현할 수 있습니다. CLOUDERA는 점차 방대해지는 데이터에서 실시간 인사이트를 도출함으로써 다양한 업계의 기업들이 문제 삼고있는 다양한 이슈들을 해결할 수 있는 환경을 제공하는데요. 이를 통해 기업 가치와 경쟁 차별화를 실현할 .. 공감수 2 댓글수 1 2020. 1. 8.
  • [BIG DATA] 데이터 활용을 통한 수요예측 빅데이터 및 AI 등 데이터 수집 및 분석에 대한 시장이 점차 확대되고 있으며, 이는 각 산업에서 다양한 전략으로 활용되고 있습니다. 그 중 데이터 활용을 통한 수요 예측 및 분석 모델 사례를 소개하려 합니다. 데이터 분석은 과거의 현상 및 사실을 통해서 앞으로 이와 유사한 형태의 결과가 나타날 것이라는 가정에서 출발합니다. 과거에 축적된 데이터를 통해 공급과 관련된 수요, 가격, 공급량 등과 같은 미래 현상을 예측하는 것입니다. 이러한 수요 예측은 재고 계획의 기초가 되어 생산 계획을 세우는 데에 아주 중요한 역할을 하겠죠. 물론 외부 요인이나 환경에 따라 실제 수요가 오차가 날 수 있지만 보다 정확한 수요 예측의 퍼센트가 높아질수록 전략적인 경영계획을 실현할 수 있답니다. 이러한 수요 예측이 적용된 .. 공감수 5 댓글수 3 2020. 1. 8.
  • [BIG DATA] 실시간 온라인 마케팅과 분석 갈수록 쌓여만가는 데이터. 자칫 쓸모 없어 보이는 데이터 속에서 유용한 정보를 어떻게 찾아낼 수 있을까요? 유용한 정보를 찾아 신속한 인사이트 도출을 위한 핵심 단계는 또 어떻게 도달할 수 있을까요? 마케팅을 위한 실시간 온라인 인사이트의 중요성은 익히 잘 알고 있으나, 실현 가능한지에 대한 의문이 드는 것이 사실입니다. 고객이 무언가 선택하고 구매하기까지의 전 단계에서 다양한 경로를 항해하게 됩니다. 클릭 한 번 할때마다 고객의 방문 동기와 목적 등에 관한 정보가 그대로 쌓이게 되는 것이죠. 이게 바로 데이터입니다. 이러한 데이터를 토대로 해당 고객은 어떤 브랜드를 선호하는지, 가격에 특히 민감한지, 편의성과 디자인 중에 무엇을 최우선으로 생각하는지, 프로모션에 반응이 있는지 등 관심사에서 부터 판매에.. 공감수 2 댓글수 2 2019. 12. 12.
  • [BIG DATA] Data intelligence, 글로벌 분석 선두 기업 SAS 모든 기업 그리고 그 모든 단계에서 발생하는 데이터는 어떻게 활용하느냐에 따라 가치있는 자산이 될수도, 쓸모없는 기록으로만 남겨질 수 있습니다. 유용한 자산으로 활용할 수 있도록 데이터를 분석하고 활용하는 것은 엄청난 가치를 갖습니다. 데이터 분석을 통해 더욱 현명한 비즈니스 판단을 내릴 수 있으며, 이를 토대로 기업은 새로운 비즈니스를 창출할 수 있기 때문이죠. 이제는 데이터도 지능화 시대. 데이터 지능화를 이끄는 글로벌 분석 선두 기업 SAS를 소개합니다. 비즈니스 분석 소프트웨어 및 서비스 기업인 SAS는 세계적인 분석 시장의 혁신을 이끌어 왔습니다. 포춘 500대 기업 가운데 상위 100대 기업의 96%가 사용하는 세계에서 가장 신뢰할 수 있는 분석 솔루션을 제공합니다. SAS의 분석 솔루션은 인.. 공감수 1 댓글수 2 2019. 11. 25.
  • [BIG DATA] 머신러닝을 위한 오픈 플랫폼 CDSW 특장점 이전 글에서 CDSW의 개요를 짚어봤다면 오늘은 CDSW 특장점과 주요 아키텍처에 대해 살펴보겠습니다. CDSW 특장점 CDSW는 독립된 프로젝트 기반으로 생성하여 분석 환경을 제공하며 각 독립된 환경에서는 Python, R, Scala 등 다양한 언어를 Workbench를 통하여 분석 스크립트를 작성하고 분석을 진행할 수 있습니다. Job은 경량화된 Job model pipline scheduling을 통한 model을 트레이닝 모니터링하여 job 히스토리를 남길 수 있습니다. 실험(Experiments) 단계에서는 모든 훈련에 필요한 환경 구성 파라미터, 의존성, 모델 코드의 스냅샷 버전을 생성이 가능하게 되었습니다. 마지막 Model 단계에서는 데이터 분석과 만드는 model을 REST API형태로.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 11. 20.
  • [BIG DATA] 머신러닝을 위한 오픈 플랫폼 CDSW(Cloudera Data Science Workbench) 빅데이터 오픈 플랫폼 중 하나인 머신러닝을 위한 CDSW(Cloudera Data Science Workbench)에 대해 살펴보겠습니다. 엔터프라이즈 용으로 구축된 CDSW인 안전한 셀프 데이터 사이언스 플랫폼에 대한 소개 그리고 탄생 배경, 개요까지 짚어보겠습니다. CDSW(Cloudera Data Science Workbench) CDSW는 다수의 확장 가능한 ML응용프로그램을 구축, 트레이징, 배포하는 애자일 플랫폼으로, 머신러닝 접근 전략에서 보면 다수의 머신러닝 Model을 생성하여 서비스를 배보할 수 있는 플랫폼을 제공하고 있습니다. CDSW를 통해 팀 생산성을 촉진하는 기업형 데이터 사이언스 도구로 활용할 수 있으며, 전문가 가이드, 서비스 및 교육을 통해 신속한 가치 파악이 가능하기에 D.. 공감수 0 댓글수 2 2019. 11. 19.
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