해결 방안은 데이터 가상화 기술에 있습니다
오늘날 기업 데이터 관리 및 운영의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 미흡한 데이터 관리로 인해 오히려 병목현상을 겪고 있는 기업이 많아지고 있습니다. 기업의 데이터 관리 프로세스가 실패하는 이유를 살펴보고, 이에 대한 해결책을 연구해 보겠습니다.
모든 비즈니스 분야에서 데이터 관리 및 운영의 중요성이 더욱 커지고 있지만, 실제로 데이터를 제대로 활용하지 못하는 경우도 많아지고 있습니다.
실제로 업계 간 연구에 따르면, 평균적으로 조직의 정형 데이터 중 절반 이상이 제 역할을 하지 못하고 폐기되고 있습니다. 비정형 데이터 중에서는 1% 미만의 데이터만이 의사 결정에 활용되고 있죠.
또한 누구보다 데이터를 적극적으로 활용해야 할 분석가들은 업무 시간의 80%를 데이터를 검색하고 준비하는 데에 소비하고 있다고 합니다.
왜 기업의 데이터 관리 프로세스가 성과를 내지 못하고 있을까요? 이 글에서는 기업 데이터 관리 및 운영이 실패하는 이유에 대해서 살펴보겠습니다.
데이터 관리 프로세스의 주요 과제
데이터 관리 프로세스는 생산성 및 효율성, 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 수집, 구성 및 액세스 하는 관행을 의미합니다.
기업에서 수행하는 데이터 관리 및 운영은 주로 아래와 같은 목표를 가지고 있습니다.
- 데이터 사일로 방지
- 데이터 복잡성 이해
- 데이터 과부하 극복
- 저품질 데이터 개선
일반적으로 데이터 관리 프로세스가 부족하거나 없는 경우, 기업은 수천 만 건에 달하는 데이터를 그저 ‘저장’하고 있을 뿐 활용하지 못합니다.
반대로 열악한 데이터 관리 환경으로 인해 발생하는 결과는 다음과 같습니다.
- 데이터 분석가의 작업 시간 소요
- 데이터 가공 및 이동의 비용 상승
- 가용 데이터 확인의 리소스 낭비
미흡한 데이터 관리는 비즈니스에 타격을 주는 전략적 실수로 이어질 수 있습니다. 또한 생산성을 저하시키고, 궁극적으로 비즈니스 성장을 방해하는 원인이 되기도 합니다.
기업 데이터 관리 및 운영이 실패하는 이유
실패 이유 ① 데이터 관리 전략 부재
비즈니스 목표에 부합하는 명확한 로드맵이 없으면 데이터 이니셔티브는 일관성이 없고, 사후 대응적이며 비효율적인 경향이 있습니다.
데이터 관리에 대한 전략적 접근 방식은 데이터 거버넌스와 품질 및 통합 프로세스의 완성도와도 이어집니다.
실패 이유 ② 부적절한 데이터 거버넌스
데이터 거버넌스는 효과적인 데이터 관리의 토대입니다. 데이터 거버넌스는 데이터의 가용성, 유용성, 무결성 및 보안을 보장하는 정책, 표준 및 절차를 포함합니다.
많은 기업이 데이터 거버넌스의 복잡성을 과소평가하는 경향이 있습니다.
미흡한 데이터 거버넌스는 데이터 품질 문제로 이어질 수 있습니다. 또한 데이터 액세스를 효율적으로 관리하지 못하게 될 수 있죠.
실패 이유 ③ 기술 불일치 및 전문성 부족
마지막으로, 데이터 관리 및 운영의 실패는 종종 선택한 기술 솔루션과 조직의 데이터 요구 사항 간의 불일치, 그리고 이러한 기술을 효과적으로 구현하고 관리할 수 있는 전문성 부족에서 비롯됩니다.
일부 조직은 종종 고급 데이터 관리 도구의 기능이나 광범위한 데이터 전략에 어떻게 부합하는지 등의 이해도를 갖추지 못하고 있습니다.
또한, 기술 변화의 속도가 빨라 사내 팀에 전문 지식이 부족하여 데이터 자산과 기술 투자를 제대로 활용하지 못하는 경우도 있죠.
성공적인 데이터 관리, 이렇게 시작하세요
단순히 데이터 관리 뿐만 아니라 데이터를 전략적 자산으로 활용하기 위해서는 전문적 데이터 관리 프로세스가 구축되어야 합니다.
규칙과 전문성이 배제된 데이터 관리는 잠재적인 비즈니스 손실로 이어질 수 있습니다. 하지만 올바른 파트너와 함께라면 기업은 이러한 과제를 효과적으로 해결할 수 있죠.
또한 필요한 사람들이 데이터를 쉽게 사용하도록 하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 협업과 시각화, 지식 공유를 지원하는 형태의 데이터 관리 프로세스가 필요합니다.
데이터 관리, 왜 디노도인가?
Use case
디노도 고객사의 사례를 들어보겠습니다. 그들은 주로 ETL, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 등을 이용하여 데이터 관리 및 운영을 수행해 왔습니다.
그러나 기존 기술은 조직이 원하는 데이터를 모두 활용하기에 다소 부적합한 시스템이었습니다. 데이터 관리자들은 비즈니스 사용자의 요청을 수행하는 과정에서 병목 현상을 느끼고 있었죠. 또한 중앙 집중식 데이터 관리 방법은 저장 비용이 높아진다는 단점이 있었습니다.
물론 디노도 플랫폼을 도입하는 것으로 문제점을 극복할 수 있었습니다. 디노도는 서로 다른 데이터 소스를 단일 논리적 데이터 계층으로 가상화하는 데이터 가상화 솔루션입니다.
비로소 비즈니스 사용자는 자체 분석 수행에 필요한 도구를 적극적으로 활용할 수 있었죠. 또한 데이터 엔지니어링 팀은 비즈니스에 가치를 더하는 데에 필요한 시간과 데이터를 손쉽게 획득할 수 있었습니다.
디노도를 배포한 후 데이터 세트를 제공하는 데 걸리는 시간이 며칠 또는 몇 주에서 하루 이내로 단축되었습니다.
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또한 디노도의 데이터 가상화 소프트웨어를 사용하면 이전에는 생성할 수 없었던 여러 소스에서 실시간 데이터를 사용할 수 있게 됩니다.
이러한 새로운 데이터 세트는 의사 결정에 대한 인사이트를 신속하게 제공하여 운영 비용을 효과적으로 절감할 수 있게 되죠.
결론: 성공적인 데이터 관리를 위해서는 데이터 통합 관리 솔루션을 적극적으로 활용하는 것이 중요
오늘날의 디지털 시대에 엔터프라이즈 데이터 관리는 단순한 IT 부서의 기능이 아니라 비즈니스 전략의 핵심 요소입니다. 데이터는 의사 결정을 내리고 전략을 수립하며 수익에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
하지만 데이터의 중요성에도 불구하고 많은 조직이 데이터 관리 및 운영에 어려움을 겪고 있습니다. 특히 이러한 데이터 관리의 복잡성은 조직 데이터가 다양한 형식으로 혼재되어 있기 때문인데요.
디노도는 이를 극복하기 위해 데이터 가상화 기술을 적극적으로 채용하고 있습니다.
데이터 가상화 기술이란, 여러 시스템에 분산되어 있는 모든 엔터프라이즈 데이터를 가상으로 통합하는 것을 의미합니다. 이를 기반으로 보안, 거버넌스 및 관리 기능을 제공하여 비즈니스 사용자가 데이터를 실시간으로 사용할 수 있도록 하죠.
디노도는 데이터 가상화 기술을 핵심으로 한 데이터 통합·관리 솔루션입니다. 더 빠른 데이터 전송과 운영 효율성, 수익 개선 등을 목표로 고객에게 최고의 서비스를 제공하고 있습니다.
우리는 다년간 IT 경험을 토대로 금융, 제조, 유통 등 다양한 비즈니스 영역에서 통합 빅데이터 관리 솔루션을 제공하고 있습니다. 복잡한 데이터 관리에 어려움을 겪고 계시다면 코오롱베니트와 상담하세요.
<Reference.>
- THE TOTAL ECONOMIC IMPACT™ OF DATA VIRTUALIZATION USING THE DENODO PLATFORM
- 초보자를 위한 데이터 가상화
