데이터 수집 비용, 정말 이대로 괜찮으신가요?🤔 --> 실시간 데이터를 수집하는 데 불필요한 기능까지 포함된 Kafka를 사용하며 필요 이상의 비용을 지출하고 있지는 않으신가요? 많은 기업이 데이터 수집을 위해 높은 비용을 감수하지만, 실제로는 일부 기능만 활용하거나 과도한 라이선스 비용 때문에 운영 효율성을 잃고 있습니다. 게다가, 복잡한 관리 구조와 한정된 플랫폼 기능으로 인해 예상보다 더 많은 시간과 리소스가 소비되기도 합니다. 이제 실시간 데이터 수집의 새로운 기준, Cloudera Kafka로 이러한 고민을 해결해보세요! *EVENT*Cloudera Kafka 관련 다양한 이벤트에 참여하고 최대 5만원 상당의 푸짐한 경품을 받아가세요! (~12/13) 👉설문 참여하고 커피 쿠폰 받기 KOLON BENIT-Cloudera Kafka 설문 이벤트KOL..

AI 시대의 필수 데이터, 가명정보 --> 데이터 시대와 AI의 발전현대 사회에서 '데이터'는 새로운 원유로 불리며, 기업과 국가의 경쟁력을 좌우하는 핵심 자산으로 자리 잡았습니다. 특히 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전과 함께, AI가 학습하고 진화하는 데 필요한 데이터의 양과 질은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 발전은 기업이 시장에서 경쟁 우위를 유지하고 더 나은 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 되며, 국가 차원에서는 더 나은 정책 수립과 경제 발전에 기여할 수 있습니다.데이터의 중요성이 커짐에 따라 데이터 활용에 대한 다양한 기술적, 법적 이슈가 부각되고 있습니다. 특히 AI 학습에 사용되는 데이터는 양질의 대량 데이터가 필요하지만, 이 과정에서 개인정보 보호와 같은 윤리적 문제는 반드시 해결해야 할 과제가 되었습니다. 개인정보..

2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자를 모집합니다! --> 안녕하세요. 코오롱베니트 입니다. 아래와 같이 SAS 해커톤 2024 참가자를 모집합니다!  학생 및 비즈니스 기업인을 대상으로 SAS 글로벌에서 전세계 분석가 혹은 분석가 지망생을 대상으로 하는 이벤트로관심있으신 분들은 바로 등록 부탁드립니다. 2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자를 모집합니다!    2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자 모집 전문가들과 소통하며 창의적인 아이디어로 세상을 변화시킬 수 있는 기회  새로운 도전과 혁신을 위한 ‘SAS 해커톤 대회’가 올해도 그 막을 열었습니다. SAS는 5월 30일부터 8월 30일까지 SAS 해커톤 참가자를 모집합니다. SAS 해커톤 대회는 개발자, 데이터 과학자, 스타트업, SAS 고객 및 파트너 등이 참여하여 독창적..

SAP EoS에 따른 S/4HANA 전환에 대한 고민이 있다면?! -->

HR솔루션 도입부터 유지보수까지, HRWORX로 한번에 해결하자!! --> HR솔루션 도입, 고민이 많으시죠? On-premise vs SaaS, 국내 vs 외산 어떤 솔루션을 선택할지,인사,근태,급여 등 우리 기업에 맞는 시스템 구축이 가능한지구축 이후 유지보수는 어떻게 진행할지...실제 우리 기업에 딱! 맞는  솔루션을 찾기 위해 인사 담당자분들의 고민이 많으실텐데요! 도입부터 유지보수까지,이러한 고민을 한번에 해결해 주는 HRWORX를 만나보세요~!

생성형 AI와 함께 떠오르는 벡터 DB --> 인공지능 기술의 발전은 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 전 세계 모든 분야에서 혁신을 이끌어내는 핵심 기술로서 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.생성형 AI는 인공지능 기술의 한 분야로, 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 가진 모델을 의미합니다. 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 같은 방식으로 정보를 이해하고 표현하기 때문에 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하죠. 하지만 최근 여러 문제점이 발견되고 있는데요. 질문에 맞지 않는 엉뚱한 답변이 나오거나 학습한 데이터에 따라 한쪽으로 치우친 결과물이 도출되기도 합니다.이러한 문제들을 해결하기 위한 기술로 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation), 이를 위..

데이터 관리 솔루션 디노도를 소개합니다! -->

업무현장에서 데이터 활용 시 가장 중요한 것은? --> 데이터 활용, '이것' 없으면 시작조차 어려울 수 있습니다 현장 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 하지만 쓸 수 있는 데이터를 찾고 병합하는 작업이 선행되어야 합니다. 현장 데이터 활용 과정에서 가장 많이 발생하는 문제와 극복 방법을 소개합니다. 현장 데이터란 통제되지 않은 환경에서 수집한 원시 데이터를 의미합니다. 연구자들은 현장 데이터 활용 과정을 통해 시스템의 작동 원리와 외부 요인의 영향을 이해할 수 있습니다. 현장 데이터 수집은 사용 사례에 따라 다양한 도구와 장비를 사용하여 수행할 수 있는데요. Self-service 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 창출할 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 실제로 수집한 현장 데이터를 재무 데이터와 결합하는 과정..

데이터 보안 솔루션, ABAC 기반으로 구축하기 --> 비효율적인 권한 업데이트 시스템과 이별하다 액세스 시도가 발생하기 전에 권한을 정적으로 정의해야 하는 기존 제어와 달리, ABAC 방법론은 런타임에 표시되는 속성을 사용하여 동적으로 권한을 부여할 수 있습니다. 그러나 구현의 복잡성이라는 치명적인 한계를 포함하고 있죠. 이 글에서는 ABAC 시스템을 효율적으로 구축할 수 있는 방법을 소개합니다. 데이터 보안 영역의 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 많은 조직이 운영을 방해하고 데이터 무결성을 손상시킬 수 있는 문제에 직면하고 있습니다. 특히 다중 속성 기반 데이터 액세스 제어(Attribute-Based Access Control) 시스템을 구현하는 것이 복잡하다는 것이 주요 장벽으로 시사되고 있죠. 속성 기반 액세스 제어(ABAC)란, 부서·위치 ..

기업 데이터 관리 및 운영이 실패하는 이유 3가지 --> 해결 방안은 데이터 가상화 기술에 있습니다 오늘날 기업 데이터 관리 및 운영의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 미흡한 데이터 관리로 인해 오히려 병목현상을 겪고 있는 기업이 많아지고 있습니다. 기업의 데이터 관리 프로세스가 실패하는 이유를 살펴보고, 이에 대한 해결책을 연구해 보겠습니다. 모든 비즈니스 분야에서 데이터 관리 및 운영의 중요성이 더욱 커지고 있지만, 실제로 데이터를 제대로 활용하지 못하는 경우도 많아지고 있습니다. 실제로 업계 간 연구에 따르면, 평균적으로 조직의 정형 데이터 중 절반 이상이 제 역할을 하지 못하고 폐기되고 있습니다. 비정형 데이터 중에서는 1% 미만의 데이터만이 의사 결정에 활용되고 있죠. 또한 누구보다 데이터를 적극적으로 활용해야 할 분석가들은 업무 ..

엔터프라이즈 데이터 패브릭이 궁금하다면? --> 데이터 패브릭을 활용해 고객 경험 개선, 데이터 과학, 금융사기 예방 등을 추진할 계획이 있으시다면 포레스트 보고서를 확인해보세요! 그 중 디노도는 2024년 1분기 Forrester Wave 엔터프라이즈 데이터 패브릭 부문 리더로 선정되어 실시간 분석, 고객 360, 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, IoT 분석, 운영 인사이트, 예측 분석 사용 사례를 지원하기 위한 전사적 데이터 패브릭 전략에 집중하는 고객에 매우 적합하다는 평가를 받았습니다. ✔️ 자세한 내용은 아래 URL을 확인해주세요! 👉 eDM 보러가기 👉 보고서 확인하기 코오롱베니트는 Denodo 파트너로서 고객의 다양한 데이터를 시스템간 이동없이 빠르게 통합, 관리, 활용할 수 있도록 데이터 가상화 솔루션을 제공하며, 데이터 패브릭 환경 ..

최적의 ERP 시스템 전환, 코오롱베니트의 SAP 사업! --> 코오롱베니트는 SAP의 Gold Partner로 On-premise에서 Cloud ERP까지, 기업 DX를 위한 최적의 ERP 시스템으로 전환을 지원합니다. 🔎 SAP S/4HANA 도입방안 New Install ✔️ On-premise or Private Cloud : Major 회사, 기존 노후화 시스템으로 신규 구축 접근이 필요한 고객 추천 ✔️ Public Cloud : 중견기업, 신규사업 or 해외법인 고객 추천 Conversion ✔️ On-premise or Private Cloud : 과거 Data는 유지하면서 기간, 비용, 프로세스 변경을 최소화하고자 하는 고객 추천 🔎 유연하고 강력한 SAP S/4HANA Cloud 💲 경제성 : 구독모델 과금 체제 ⌚신속성 : 표준 프로세스 기반 안정..

코오롱베니트의 빅데이터 One Stop Total Service! --> 코오롱베니트의 최적화된 빅데이터 통합 서비스를 소개합니다! 코오롱베니트는 기업의 데이터 통합 시스템 구축부터 빅데이터 컨설팅-구축-운영-솔루션 유통 서비스까지빅데이터 One Stop Total Service를 제공하여 고객의 비즈니스를 성공으로 이끌어 드립니다.  📌 분야별 맞춤 컨설팅 : 고객의 성공을 위한 산업별 비즈니스에 최적화된 컨설팅 📌 빅데이터 솔루션 공급 : 글로벌 No.1 총판 파트너사 안정적 인프라 제공 📌 시스템 구축 및 운영 : 다년간 쌓아온 IT 경험 기반의 엔터프라이즈 구축 전문기업 📌 BIGDATA on Cloud : Technical Support 전담 조직 운영. Azure, AWS, Openshift 국내 파트너로 통합 서비스 제공  📘 AI SOLUTION코오롱베..

Cloud HR 솔루션 도입이 고민이라면? SAP SuccessFactors! --> 올해 HR 트렌드 중 주목받는 키워드는 ‘직원 경험’ 입니다. 직원 경험이 ‘회사 성장’에서 중요한 요인으로 등장한 이유는 ‘인재확보’에서부터 시작되었는데요. MZ세대의 부상과 다양한 근무 방식의 도입으로 직원들의 일하는 방식이나 생각이 변하게 되었고 직원들이 보다 쉽게 업무에 몰입하고, 성장할 기회를 경험하는 것이 중요해졌습니다. 이를 어떻게 관리하고 개선할지에 따라 필요한 인재를 유지하고, 확보하는 차별화된 요소로 많은 기업들이 '직원 경험' 에 주목하고 있습니다. 빠르게 변하는 사업 환경에 대응하기 위한 비즈니스 모델의 변화, 기술 발전으로 인한 업무 방식의 변화, 다양한 세대 공존으로 인한 업무 환경의 변화 등 HR 환경의 변화들로 HR 솔루션에 대한 검토가 필요해졌습니다. 얼마전까지만 해도 우리..

AI/ML 기반 모델 개발, 과제와 해결 방안은? --> 데이터 수집에서 모델 개발과 배포에 이르기까지 복잡한 과정을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 방법은 없을까요? AI/ML 기반 모델 개발에 대한 과제와 해결 방안은 무엇일까요? 모델의 라이프사이클의 관리를 향상시키고, 빠르게 분석 모델을 적용해 효율적인 협업 환경을 구축하게 해주는 ModelOps(모델 옵스)에 대해 알아보겠습니다. AI/ML 프로젝트 운영화의 현황 및 문제점 2010년 초반부터 AI/ML에 관심을 보인 많은 회사들이 AI/ML을 활용해 모델 개발을 시도, 수행 또는 운영화하고 있습니다. 하지만 2019년 IDC 자료에 따르면 50% 미만의 모델이 운영화되고, 90% 이상의 모델이 배포에 3개월 이상 걸리며, 44%의 모델은 운영화되어 실업무에 적용되는데 7개월 이상 소요된다고 합니다. ..

S/4HANA 기반의 경영계획솔루션 r-PLANNA로 재무/계획 고민 끝! --> 매년 새로운 목표 달성을 위해 기업의 중장기 사업계획, 연간 사업계획, 실행계획 등 준비해야 할 경영계획들이 많은데요. 하지만 매번 일치하지 않는 추정과 실적, 다양한 변수를 적용한 미래 숫자 예측의 어려움, 불필요한 이중 작업, 엑셀로 수기 작업 등으로 끝없는 수정 때문에 시즌만 되면 야근을 반복해왔다면, 이제 Real한 경영계획 솔루션인 r-PLANNA로 기업 경영계획 수립을 쉽고 빠르게 끝내보세요! r-PLANNA는 원가/손익을 쉽고 빠르게 시뮬레이션할 수 있는 S/4HANA 기반의 경영계획솔루션입니다. Planning의 조직/기간/횟수에 제한없이 실제에 가까운 원가를 선택적으로 사용하여 계획을 수립하고 수정할 수 있습니다. r-PLANNA는 그동안 계획의 전제 조건으로 다양한 형태의 계획 수립에 ..

성공적인 기업 AI환경 도입 & LLM 사례가 궁금하다면?! --> AI 시장은 빠르게 변화하고 있고, 데이터와 엔터프라이즈 컨텍스트는 모든 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 모델의 필수 요소가 되었습니다. 동남아에서 두 번째로 큰 금융 서비스 그룹 OCBC 은행은 기업AI의 대표적인 사례인데요. 클라우데라는 OCBC 은행의 대규모 AI 통합을 지원해 고객 혁신과 운영 효율성을 향상한 바 있습니다. 이를 통해 OCBC 은행은 판매, 서비스 등과 관련된 고객 대화의 실시간 컨텍스트 데이터를 분석해 수익 창출을 이끌어낼 수 있었습니다. ✅ OCBC 뱅킹 사례가 더 궁금하다면? 영상 링크 : https://youtu.be/m9sMDi7xIYA 클라우데라의 개방형 데이터 레이크하우스는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 기능을 통합해 비즈니스 인텔리전스, AI, 머신러닝 솔루션..

기업 DX 혁신을 위한 Cloud 기반의 S/4HANA --> 최근 IT 산업과 고객의 변화로 SAP ERP가 클라우드 환경으로 전환되는 추세입니다. 전통적인 S/W 벤더들은 온프레미스에서 Cloud First 전략으로 전환하고 있고, 신규 S/W 벤더들은 Cloud Native 제품으로 사업을 시작하고 있습니다. IT 인력시장은 그 규모가 증가하고 있지만 제조업보다는 Platform, eBusiness 기반의 기업을 선호하고 있죠. 기업 또한 비즈니스 전략을 유연하고 민첩하게 달성하기 위해 Cloud 기술을 활용하고 있고 이를 통해 본질적인 비즈니스 가치 창출에 집중하고 있습니다. 기업이 자산을 경량화할 수 있도록 저비용 모델을 개발하고 혁신할 수 있는 Cloud 기반을 지원하고 있습니다. S/4HANA Cloud 유형 중에 S/4HANA Private Cloud..

온프레미스부터 퍼블릭 클라우드까지! CDP Public Cloud --> 최근 기업은 데이터가 다양한 장소에서 생성, 저장되면서 이를 관리하고 조정하기 위해 '하이브리드 데이터 전략'을 채택하고 있습니다. 공유된 보안과 거버넌스 패브릭을 통해 온프레미스와 퍼블릭/프라이빗/하이브리드 클라우드 전반에 걸쳐 전체 데이터 라이프사이클을 일관되게 관리하는 것이 중요한데요. 전 세계 데이터의 30%를 관리하는 클라우데라 데이터 플랫폼(CDP)은 고객이 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 모두에서 주요 데이터 분석 및 AI 기능을 제공합니다. 여러 퍼블릭 클라우드와 온프레미스에서 동작하는 개방형 데이터 레이크하우스를 제공하여 고객의 데이터가 가장 적합한 곳에 보관될 수 있도록 지원하고 있습니다. CDP Public Cloud는 탄력적인 리소스 확장으로 데이터 분석 및 처리를 효율적으로 수행하는 ..

[Online Seminar] '클라우데라 세션 코리아 2021' 개최 --> 지난 11월 24일, 국내 대규모 하이브리드 데이터 클라우드 컨퍼런스인 '클라우데라 세션 코라아 2021(Cloudera Sessions Korea 2021)'이 온라인으로 진행되었습니다. 코로나 19 팬데믹이 디지털 혁신을 가속화하며 비즈니스 데이터 중요성이 그 어느 때보다 높아지고 있는 지금, 클라우데라는 하이브리드 클라우드의 무한확장(Hybrid Cloud - The Power of "AND") 주제의 온라인 세미나를 통해 속도와 제어, 성능과 확장성, 유연성과 보안성 등 하이브리드의 확장성을 강조했는데요. 이번 행사는 믹 홀리슨(Mick Hollison) 클라우데라 대표의 기조연설을 시작으로 프레드 쿠프먼(Fred Koopmans) 클라우데라 제품관리 부문 수석 부사장의 클라우데라 데이터 플랫폼(..

[Online Seminar]Public Cloud_CDP 성공사례 --> 클라우드에서 새 워크로드 및 분석을 시작할 때 조직이 데이터 기반 전략을 개발 하기 위한 적절한 조치를 취하고 있는지 확인 하는 것이 무엇 보다 중요합니다. 이를 통해 클라우드의 규모와 효율성을 활용하는 동시에 데이터 플랫폼의 투자에 대한 가치를 더욱 빠르게 얻을 수 있는 사례를 공유합니다. · 클라우드에서 새로운 애플리케이션 및 데이터 파이프라인 을 시작하는 전략적 접근 방식 · 보안 데이터 레이크를 통해 클라우드 기반 워크로드를 배포하기 위한 첫 번째 단계 수행 · 클라우드에 새로운 데이터 레이크를 구축할 때 고려해야 할 요소 · 예제를 가진 시나리오 설계 클라우드 기반의 데이터 레이크 구축에 대한 모범 사례를 확인 해 보시고 귀사에 적합한 Public Cloud 기반의 데이터 플랫폼 전략을 고민해 ..

[Online Seminar]HYBRID CLOUD—THE POWER OF “AND” --> 데이터의 활용이 급진적으로 증가하고 있는 포스트코로나 시대에 하이브리드 클라우드에 대한 관심 또한 빠르게 증가하고 있습니다. 구축 후에는 어디서나 모든 클라우드 에서 실행이 가능한 CDP 하이브리드는 유연하고 일관성 있는 데이터 분석을 위한 최적의 빅데이터 플랫폼 입니다. CDP는 업계 최고의 엔터프라이즈 데이터 클라우드로 신속하고 유연하며 효율적인 비용으로 안전한 플랫폼을 제공합니다. 또한 기존 데이터 클러스터와 목적에 맞게 구축된 데이터 서비스를 통해 편리한 관리방안과 유용한 기능을 제공하며 기존 기술을 활용하면서도 지속적으로 프로세스를 혁신 할 수 있습니다. DATA AGILITY 데이터의 민첩함과 혁신을 증가시키기 위해 기본 클라우드로 생성된 데이터셋을 복제합니다. APPLICATION MIGRA..

[S/4HANA] SAP S/4HANA 도입, 왜 코오롱베니트인가요? --> 오늘은 코오롱베니트 S/4HANA 사업에 대해 말씀드리려고 합니다. 이에 앞서, 코오롱베니트가 어떤 회사인지 알아볼까요? 코오롱베니트 소개 코오롱베니트는 코오롱그룹의 IT서비스 전문기업으로 코오롱 그룹의 다양한 산업(제조, 화학, 조립, 패션, 유통, 건설, 서비스 등)의 컨설팅 경험을 기반으로 SAP, AWS, IBM, Dell Technologies 등 다양한 글로벌 벤더사와의 파트너십을 통한 IT 솔루션 전문성을 기반으로 고객사 니즈에 맞는 최적의 컨설팅, 테크놀로지, 아웃소싱 서비스를 제공하고 있습니다. 뿐만 아니라, Cloud, Big Data, Smart Factory, 홈 IoT 등 4차산업혁명에 발맞추어 고객사의 Buisness Value를 창출하기위한 다양한 사업을 전개하고 있습니다. 코..

[S/4HANA] S/4HANA 컨버전, Key-Point 사항 총 정리! --> SAP R/3를 사용하고 있는 고객분들은 주목해주세요! S/4HANA 도입 후, 성능은 얼마나 빨라지는지.. TCO는 얼마나 절감되는지.. 기존 시스템과의 인터페이스에는 문제가 없는지.. 고려해야할 사항이 한두가지가 아니시죠? 그래서 준비했습니다! "S/4HANA 컨버전, Key-Point 사항 총 정리" 1. S/4HANA Conversion 수행시 구축기간과 예산을 어느정도로 예상하면 되나요? - 관리하는 데이터량과사용하고 있는 모듈의 다양성등을 고려하여 판단해야겠지만 중견기업 기준 구축기간은 대략5~6 개월 정도가 소요되며 금액은 H/W 장비를 포함해서 15 억원 전 후로 보고있습니다. 2. S/4HANA Conversion 이후 기존 ERP와의 기능 상의 차이는 어떤 것이 있나요? - 기존 사용하..

[S/4HANA] S/4HANA로의 전환, Conversion과 New Install 어떤 것이 더 좋을까 ? --> S/4HANA 적용 방식으로는 데이터 및 프로그램을 그대로 사용하는 Conversion과 신규 설치하여 모든 설정을 새롭게 수행하는 New Install이 있습니다. 과거 데이터 유지, 프로세스 변경 최소화, 빠른 구축 및 안정화를 위해서는 비용이 적은 Conversion 방식이 유리하며, 대규모 프로세스 개선, 기준 정보 정비, 과거 데이터가 필요하지 않은 경우는 New Install 방식이 적합합니다. 그렇다면, 국내 고객들은 Conversion과 New Install 중, 어느 것을 선택했을까요? 사례를 통해 확인해 보겠습니다 :) 두 방식 모두 명확한 장/단점이 있으며, 고객사의 비즈니스, 시스템 환경에 따라 어느 것이 좋을지 선택하기 위해 사전 컨설팅이 선행되어야 합니다. S/4HANA 도입과 ..

[eBook]클라우드 기반 빅데이터 분석 SAS on MS Azure --> 클라우드 세계에서 새롭에 여는 분석의 미래!! 이제 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 실행하여 비즈니스 목표를 더욱 빠르게 달성하고 효율적인 비용으로 혁신을 추진합니다.

Cloudera SW 유료확장 및 EOS 안내 --> 본 내용은 Cloudera에서 공식적으로 알려드리는 내용입니다. 1. Cloudera의 SW Subscription 유료 확장 2021년 1월 31일부터 모든 Cloudera SW는 유효한 서브스크립션을 가진 고객에게 유료로 제공됩니다. 여기에는 Apache Hadoop (CDH), Hortonworks Data Platform (HDP), Data Flow (HDF/CDF), Cloudera Data Science Workbench (CDSW) 등 Cloudera Distribution의 모든 레거시 버전이 포함됩니다. 유료 Subscription을 통한 사용 권한에 관한 정보는 각 SW유형 및 버전의 기술 문서에서 확인하실 수 있습니다. https://kr.cloudera.com/downloads/p..

S/4HANA 기반의 경영계획/손익추정 솔루션 r-PLANNA(알플래나) --> 매년 기업에서는 가을부터 이맘때쯤 차년도 목표달성과 성장 예측을 위한 경영계획을 수립합니다. 각 기업의 기획/재무/영업/생산 부서에서 예산과 비용 계획을 수립하고 점검작업을 하는 동시에 수시로 요청하는 임원진의 요구사항까지 반영하면서 내년 계획을 세우게 됩니다. 이 과정에서 Planning system을 사용하게 되지만, 실상 기업의 현실은 시스템을 사용하지 않고, 엑셀로 매번 수기로 작성하거나 수정 및 추가 작업이 있을 경우 같은 작업을 수도 없이 반복합니다. 그 이유는 기존 Planning system이 복잡하고 어려운 수립체계로 구성되어 있고 산업별 특성에 맞는 비즈니스 케이스에 대응하기 힘든 구조로 되어 있어 실질적인 Planning system으로서의 역할을 제대로 하지 못하고 있기 때문입니다...

[BIG DATA] AutoML특집(2부)-기업환경에 적합한 AutoML 선택전략 --> 지난 시간에는 AutoML1탄! AutoML이 무엇인지에 대해 살펴보았는데요. AutoML 2탄에서는 기업환경에 적합한 AutoML 선택전략에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 산업 전반에 AI 기술이 도입되면서 혁신의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 이에 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라 할 수 있습니다. 최근 1~2년 사이 데이터 관련 업종에서 많이 언급된 단어 중 하나가 머신러닝입니다. 그러나 머신러닝 전문가나 기술자를 모시는 것이 쉽지 않다고 하는데요. 이러한 고민 해결을 위해 등장한 것이 바로 ‘AutoML(AutoMated Machine Learning)’ 입니다. 머신러닝의 많은 단계를 자동화하도록 설계된 AutoML(..

IoT 서비스 어떻게 활용될 수 있을까? --> 이제 IoT 를 통한 서비스는 주변에서 쉽게 찾아 볼 수 있습니다. 가전, 자동차, 웨어러블 및 각종 보안장치에서 도난방지 까지 우리 생활 곳곳에 적용되어 있죠 혹시 알고 계셨나요?이 모든 것이 IoT 플랫폼을 통해 구현된다는 사실~!! 공간,사람,사물이 연결되는 다양한 디바이스를 통해 각종 서비스, 데이터가 공존하는 비즈니스 공간, 주거공간, 상업공간에서 IoT가 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보도록 하겠습니다. 각 비즈니스마다 IoT를 접목시켜 새로운 비즈니스 모델을 구성할 수 있는데요 고객들이 직접 기존 사업에 IoT를 더한 비즈니스를 기획 하거나, 다년간 IoT 서비스를 기획하고 구축 해온 경험을 통해 저희 코오롱베니트가 직접 제안을 드리기도 합니다. 구체적으로 다양하게 존재하는 각종 산업분야에 어..