[Online Seminar] '클라우데라 세션 코리아 2021' 개최 지난 11월 24일, 국내 대규모 하이브리드 데이터 클라우드 컨퍼런스인 '클라우데라 세션 코라아 2021(Cloudera Sessions Korea 2021)'이 온라인으로 진행되었습니다. 코로나 19 팬데믹이 디지털 혁신을 가속화하며 비즈니스 데이터 중요성이 그 어느 때보다 높아지고 있는 지금, 클라우데라는 하이브리드 클라우드의 무한확장(Hybrid Cloud - The Power of "AND") 주제의 온라인 세미나를 통해 속도와 제어, 성능과 확장성, 유연성과 보안성 등 하이브리드의 확장성을 강조했는데요. 이번 행사는 믹 홀리슨(Mick Hollison) 클라우데라 대표의 기조연설을 시작으로 프레드 쿠프먼(Fred Koopmans) 클라우데라 제품관리 부문 수석 부사장의 클라우데라 데이터 플랫폼(..

[Online Seminar]Public Cloud_CDP 성공사례 클라우드에서 새 워크로드 및 분석을 시작할 때 조직이 데이터 기반 전략을 개발 하기 위한 적절한 조치를 취하고 있는지 확인 하는 것이 무엇 보다 중요합니다. 이를 통해 클라우드의 규모와 효율성을 활용하는 동시에 데이터 플랫폼의 투자에 대한 가치를 더욱 빠르게 얻을 수 있는 사례를 공유합니다. · 클라우드에서 새로운 애플리케이션 및 데이터 파이프라인 을 시작하는 전략적 접근 방식 · 보안 데이터 레이크를 통해 클라우드 기반 워크로드를 배포하기 위한 첫 번째 단계 수행 · 클라우드에 새로운 데이터 레이크를 구축할 때 고려해야 할 요소 · 예제를 가진 시나리오 설계 클라우드 기반의 데이터 레이크 구축에 대한 모범 사례를 확인 해 보시고 귀사에 적합한 Public Cloud 기반의 데이터 플랫폼 전략을 고민해 ..

[Online Seminar]HYBRID CLOUD—THE POWER OF “AND” 데이터의 활용이 급진적으로 증가하고 있는 포스트코로나 시대에 하이브리드 클라우드에 대한 관심 또한 빠르게 증가하고 있습니다. 구축 후에는 어디서나 모든 클라우드 에서 실행이 가능한 CDP 하이브리드는 유연하고 일관성 있는 데이터 분석을 위한 최적의 빅데이터 플랫폼 입니다. CDP는 업계 최고의 엔터프라이즈 데이터 클라우드로 신속하고 유연하며 효율적인 비용으로 안전한 플랫폼을 제공합니다. 또한 기존 데이터 클러스터와 목적에 맞게 구축된 데이터 서비스를 통해 편리한 관리방안과 유용한 기능을 제공하며 기존 기술을 활용하면서도 지속적으로 프로세스를 혁신 할 수 있습니다. DATA AGILITY 데이터의 민첩함과 혁신을 증가시키기 위해 기본 클라우드로 생성된 데이터셋을 복제합니다. APPLICATION MIGRA..

[eBook]클라우드 기반 빅데이터 분석 SAS on MS Azure 클라우드 세계에서 새롭에 여는 분석의 미래!! 이제 워크로드를 클라우드로 쉽게 마이그레이션 및 실행하여 비즈니스 목표를 더욱 빠르게 달성하고 효율적인 비용으로 혁신을 추진합니다.

Cloudera SW 유료확장 및 EOS 안내 본 내용은 Cloudera에서 공식적으로 알려드리는 내용입니다. 1. Cloudera의 SW Subscription 유료 확장 2021년 1월 31일부터 모든 Cloudera SW는 유효한 서브스크립션을 가진 고객에게 유료로 제공됩니다. 여기에는 Apache Hadoop (CDH), Hortonworks Data Platform (HDP), Data Flow (HDF/CDF), Cloudera Data Science Workbench (CDSW) 등 Cloudera Distribution의 모든 레거시 버전이 포함됩니다. 유료 Subscription을 통한 사용 권한에 관한 정보는 각 SW유형 및 버전의 기술 문서에서 확인하실 수 있습니다. https://kr.cloudera.com/downloads/p..

[BIG DATA] AutoML특집(2부)-기업환경에 적합한 AutoML 선택전략 지난 시간에는 AutoML1탄! AutoML이 무엇인지에 대해 살펴보았는데요. AutoML 2탄에서는 기업환경에 적합한 AutoML 선택전략에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 산업 전반에 AI 기술이 도입되면서 혁신의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 이에 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라 할 수 있습니다. 최근 1~2년 사이 데이터 관련 업종에서 많이 언급된 단어 중 하나가 머신러닝입니다. 그러나 머신러닝 전문가나 기술자를 모시는 것이 쉽지 않다고 하는데요. 이러한 고민 해결을 위해 등장한 것이 바로 ‘AutoML(AutoMated Machine Learning)’ 입니다. 머신러닝의 많은 단계를 자동화하도록 설계된 AutoML(..