데이터 수집 비용, 정말 이대로 괜찮으신가요?🤔 --> 실시간 데이터를 수집하는 데 불필요한 기능까지 포함된 Kafka를 사용하며 필요 이상의 비용을 지출하고 있지는 않으신가요? 많은 기업이 데이터 수집을 위해 높은 비용을 감수하지만, 실제로는 일부 기능만 활용하거나 과도한 라이선스 비용 때문에 운영 효율성을 잃고 있습니다. 게다가, 복잡한 관리 구조와 한정된 플랫폼 기능으로 인해 예상보다 더 많은 시간과 리소스가 소비되기도 합니다. 이제 실시간 데이터 수집의 새로운 기준, Cloudera Kafka로 이러한 고민을 해결해보세요! *EVENT*Cloudera Kafka 관련 다양한 이벤트에 참여하고 최대 5만원 상당의 푸짐한 경품을 받아가세요! (~12/13) 👉설문 참여하고 커피 쿠폰 받기 KOLON BENIT-Cloudera Kafka 설문 이벤트KOL..

AI 시대의 필수 데이터, 가명정보 --> 데이터 시대와 AI의 발전현대 사회에서 '데이터'는 새로운 원유로 불리며, 기업과 국가의 경쟁력을 좌우하는 핵심 자산으로 자리 잡았습니다. 특히 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전과 함께, AI가 학습하고 진화하는 데 필요한 데이터의 양과 질은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 발전은 기업이 시장에서 경쟁 우위를 유지하고 더 나은 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 되며, 국가 차원에서는 더 나은 정책 수립과 경제 발전에 기여할 수 있습니다.데이터의 중요성이 커짐에 따라 데이터 활용에 대한 다양한 기술적, 법적 이슈가 부각되고 있습니다. 특히 AI 학습에 사용되는 데이터는 양질의 대량 데이터가 필요하지만, 이 과정에서 개인정보 보호와 같은 윤리적 문제는 반드시 해결해야 할 과제가 되었습니다. 개인정보..

2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자를 모집합니다! --> 안녕하세요. 코오롱베니트 입니다. 아래와 같이 SAS 해커톤 2024 참가자를 모집합니다!  학생 및 비즈니스 기업인을 대상으로 SAS 글로벌에서 전세계 분석가 혹은 분석가 지망생을 대상으로 하는 이벤트로관심있으신 분들은 바로 등록 부탁드립니다. 2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자를 모집합니다!    2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자 모집 전문가들과 소통하며 창의적인 아이디어로 세상을 변화시킬 수 있는 기회  새로운 도전과 혁신을 위한 ‘SAS 해커톤 대회’가 올해도 그 막을 열었습니다. SAS는 5월 30일부터 8월 30일까지 SAS 해커톤 참가자를 모집합니다. SAS 해커톤 대회는 개발자, 데이터 과학자, 스타트업, SAS 고객 및 파트너 등이 참여하여 독창적..

생성형 AI와 함께 떠오르는 벡터 DB --> 인공지능 기술의 발전은 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 전 세계 모든 분야에서 혁신을 이끌어내는 핵심 기술로서 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.생성형 AI는 인공지능 기술의 한 분야로, 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 가진 모델을 의미합니다. 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 같은 방식으로 정보를 이해하고 표현하기 때문에 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하죠. 하지만 최근 여러 문제점이 발견되고 있는데요. 질문에 맞지 않는 엉뚱한 답변이 나오거나 학습한 데이터에 따라 한쪽으로 치우친 결과물이 도출되기도 합니다.이러한 문제들을 해결하기 위한 기술로 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation), 이를 위..

데이터 관리 솔루션 디노도를 소개합니다! -->

업무현장에서 데이터 활용 시 가장 중요한 것은? --> 데이터 활용, '이것' 없으면 시작조차 어려울 수 있습니다 현장 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 하지만 쓸 수 있는 데이터를 찾고 병합하는 작업이 선행되어야 합니다. 현장 데이터 활용 과정에서 가장 많이 발생하는 문제와 극복 방법을 소개합니다. 현장 데이터란 통제되지 않은 환경에서 수집한 원시 데이터를 의미합니다. 연구자들은 현장 데이터 활용 과정을 통해 시스템의 작동 원리와 외부 요인의 영향을 이해할 수 있습니다. 현장 데이터 수집은 사용 사례에 따라 다양한 도구와 장비를 사용하여 수행할 수 있는데요. Self-service 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 창출할 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 실제로 수집한 현장 데이터를 재무 데이터와 결합하는 과정..