2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자를 모집합니다! --> 안녕하세요. 코오롱베니트 입니다. 아래와 같이 SAS 해커톤 2024 참가자를 모집합니다! 학생 및 비즈니스 기업인을 대상으로 SAS 글로벌에서 전세계 분석가 혹은 분석가 지망생을 대상으로 하는 이벤트로관심있으신 분들은 바로 등록 부탁드립니다. 2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자를 모집합니다! 2024 SAS 해커톤(Hackathon) 대회 참가자 모집 전문가들과 소통하며 창의적인 아이디어로 세상을 변화시킬 수 있는 기회 새로운 도전과 혁신을 위한 ‘SAS 해커톤 대회’가 올해도 그 막을 열었습니다. SAS는 5월 30일부터 8월 30일까지 SAS 해커톤 참가자를 모집합니다. SAS 해커톤 대회는 개발자, 데이터 과학자, 스타트업, SAS 고객 및 파트너 등이 참여하여 독창적.. 생성형 AI와 함께 떠오르는 벡터 DB --> 인공지능 기술의 발전은 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 전 세계 모든 분야에서 혁신을 이끌어내는 핵심 기술로서 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.생성형 AI는 인공지능 기술의 한 분야로, 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 가진 모델을 의미합니다. 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 같은 방식으로 정보를 이해하고 표현하기 때문에 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하죠. 하지만 최근 여러 문제점이 발견되고 있는데요. 질문에 맞지 않는 엉뚱한 답변이 나오거나 학습한 데이터에 따라 한쪽으로 치우친 결과물이 도출되기도 합니다.이러한 문제들을 해결하기 위한 기술로 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation), 이를 위.. 데이터 관리 솔루션 디노도를 소개합니다! --> 업무현장에서 데이터 활용 시 가장 중요한 것은? --> 데이터 활용, '이것' 없으면 시작조차 어려울 수 있습니다 현장 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 하지만 쓸 수 있는 데이터를 찾고 병합하는 작업이 선행되어야 합니다. 현장 데이터 활용 과정에서 가장 많이 발생하는 문제와 극복 방법을 소개합니다. 현장 데이터란 통제되지 않은 환경에서 수집한 원시 데이터를 의미합니다. 연구자들은 현장 데이터 활용 과정을 통해 시스템의 작동 원리와 외부 요인의 영향을 이해할 수 있습니다. 현장 데이터 수집은 사용 사례에 따라 다양한 도구와 장비를 사용하여 수행할 수 있는데요. Self-service 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 창출할 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 실제로 수집한 현장 데이터를 재무 데이터와 결합하는 과정.. 데이터 보안 솔루션, ABAC 기반으로 구축하기 --> 비효율적인 권한 업데이트 시스템과 이별하다 액세스 시도가 발생하기 전에 권한을 정적으로 정의해야 하는 기존 제어와 달리, ABAC 방법론은 런타임에 표시되는 속성을 사용하여 동적으로 권한을 부여할 수 있습니다. 그러나 구현의 복잡성이라는 치명적인 한계를 포함하고 있죠. 이 글에서는 ABAC 시스템을 효율적으로 구축할 수 있는 방법을 소개합니다. 데이터 보안 영역의 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 많은 조직이 운영을 방해하고 데이터 무결성을 손상시킬 수 있는 문제에 직면하고 있습니다. 특히 다중 속성 기반 데이터 액세스 제어(Attribute-Based Access Control) 시스템을 구현하는 것이 복잡하다는 것이 주요 장벽으로 시사되고 있죠. 속성 기반 액세스 제어(ABAC)란, 부서·위치 .. 기업 데이터 관리 및 운영이 실패하는 이유 3가지 --> 해결 방안은 데이터 가상화 기술에 있습니다 오늘날 기업 데이터 관리 및 운영의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 미흡한 데이터 관리로 인해 오히려 병목현상을 겪고 있는 기업이 많아지고 있습니다. 기업의 데이터 관리 프로세스가 실패하는 이유를 살펴보고, 이에 대한 해결책을 연구해 보겠습니다. 모든 비즈니스 분야에서 데이터 관리 및 운영의 중요성이 더욱 커지고 있지만, 실제로 데이터를 제대로 활용하지 못하는 경우도 많아지고 있습니다. 실제로 업계 간 연구에 따르면, 평균적으로 조직의 정형 데이터 중 절반 이상이 제 역할을 하지 못하고 폐기되고 있습니다. 비정형 데이터 중에서는 1% 미만의 데이터만이 의사 결정에 활용되고 있죠. 또한 누구보다 데이터를 적극적으로 활용해야 할 분석가들은 업무 .. 이전 1 2 3 4 5 다음 홈페이지 문의사항 뉴스레터 티스토리툴바