[BIG DATA] AutoML특집 (1부)- AutoML이란 무엇인가 --> 전 세계 기업 및 조직들의 가장 중요한 화두는 데이터입니다. 데이터는 이미 폭발적으로 증가하고 있으며, AI, 빅데이터, IoT, 5G 등에 대한 투자가 더욱 가속화되면서 데이터 증가 속도는 더욱 탄력을 받게 될 것입니다. 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하려면, 비즈니스 활동을 통해 축적한 많은 양의 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 활용하는 일이 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 즉, 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라고 할 수 있겠습니다. 코로나19로 우리가 잘 아는 온라인 사업, 교육, 화상회의, 배송, 간편식 등 IT 기술을 기반으로 한 언텍트 비즈니스가 빠르게 성장하고 있다고 합니다. 언텍트 비즈니스의 핵심 기반 및 경쟁력은 데이터 및 지능화로, 코로나19는 기업의 ..

[Smart Factory] 어떻게 하면 오래된 공장을 스마트하게 바꿀까? --> How to Go to the Smart Factory r-CoCoAna(real-Collection/ Connection/ Analytics) Platform 지난 7월 개최된 SAP NOW Seoul에서 코오롱베니트의 Smart Factory 솔루션인 "r-CoCoAna" 가 소개되었습니다. 막연했던 Smart Factory에 대한 개념, 현재 마주하고 있는 노후화된 공장의 문제점과 고민들을 해결하는 과정을 실제 코오롱 공장 개선 사례를 통해 만나보실 수 있습니다. "Smart Factory, 어떻게 하면 오래된 공장을 스마트하게 바꿀까? 자체 Historian과 ERP를 연결하여 Agile하게 확대해 나가고 있는 코오롱 그룹의 Smart Factory를 통해 인사이트를 얻어가세요!

[BIG DATA] 뜨고 있다 ! 하이브리드 기반 빅데이터 플랫폼 --> 기업은 데이터를 통해 소비자의 행동과 시장변동을 예측할 수 있어 비즈니스 모델을 혁신하고 새로운 통찰력을 발굴 합니다. 또한 데이터 분석을 기반한 상품과 비즈니스의 차별화 그리고 그에 따른 비용 절감으로 기업의 경쟁력을 강화 시킬 수도 있습니다. 기업의 데이터가 비즈니스 인사이트에 어떻게 기여 할 수 있을 지에 대한 부분은 바로 데이터의 수집부터 저장-연결-분석-활용까지 순차적으로 진행 됩니다. 이러한 프로세스를 효율적으로 구현하기 위해 기업들은 자신의 비즈니스 환경에 맞는 데이터 플랫폼을 구축합니다. 컴플라이언스 이슈가 많은 금융권의 경우 자체 온-프레미스 기반을 위주로 데이터플랫폼을 구축하고 데이터 분석 역시 별도의 서버를 구축하여 활용하는 경우가 대부분이었습니다. 그러나 최근 소비자의 금융 트렌드 ..

성공하는 Smart Factory의 여정 (2부)- Connected Factory 주요 효과 --> 지난 시간에는 스마트팩토리 구축 과정과 시행착오와 고민들 그리고 Connected Factory의 개념들에 대해 소개해 드렸습니다. 다시 한번 말씀드리면 Connected Factory는 오래되고 노후화된 공장을 Smart Factory로 바꿀 수 있는 현실적인 Solution입니다. 이번 시간에는 코오롱 그룹 개선 사례를 통해 Connected Factory 구현 과정과 도입 효과를 자세하게 알아보도록 하겠습니다. | “Connected Factory” 구축 과정 Connected Factory는 시스템 간의 연결고리를 만들어 추적성을 확보하는 것 입니다. 코오롱베니트는 계획부터 구매, 영업, 생산, 물류의 밸류체인을 만들고, DCS, PLC, Sensor 까지 공정의 모든 데이터를 연결하여 시스템과 ..

[IoT]빅데이터 기반 실내 공기 질 개선을 위한 최적화 알고리즘 개발 --> 홈 IoT가 대중적으로 사용되고 있는 시대입니다. 요즘 신축 아파트에서는 생활패턴에 맞게 전등이 켜지고, 가스밸브가 잠궈지고, 엘리베이터를 예약해서 이용할 수 있습니다. 또한 가정에서 사용하는 생활가전 및 전자제품 등도 IoT 를 통해 내/외부에서 자동 제어하고 작동할 수 있게 되었죠~ 더 나아가 디바이스의 센서와 빅데이터 분석을 통한 미세먼지, 온도 및 습도에 대한 데이터의 측정이 가능하여 자동으로 실내환경을 쾌적하게 유지할 수도 있습니다. 코오롱베니트는 스마트한 미세먼지 대응을 위해 공기 질에 따라 환기가 되고 공기청정기가 자동 작동 되는 실내 최적의 환경 구현 모델을 구축하기 위한 분석 프로젝트를 수행 하였습니다. 프로젝트의 주요 분석 포인트는 다음과 같습니다. 실내 대기 오염과 상관성 높은 환경 ..

[BIG DATA] 상품개발부터 신용평가모델 개발까지, 금융산업의 데이터 활용 --> 최근 4차 산업혁명의 기반이라 할 수 있는 ‘빅데이터’에 대한 중요성이 강조됨에 따라 금융권의 디지털 트랜스포메이션에서도 ‘데이터 활용’에 대한 관심과 노력이 증가하고 있습니다. 특히 금융권은 데이터 보유량이 많고 증가 속도가 빨라 다른 산업에 비해 잠재 가치가 높다는 평가를 받고 있어 이에 대한 기대도 높습니다. 은행 · 카드사 · 보험사 등 우리가 일상 생활에서 흔히 접하는 금융산업에서의 빅데이터 활용은 어떠할까요? 일반적으로 금융산업은 대다수의 국민들이 이용하고 있습니다. 그리고 카드 상품, 예·적금 상품, 방카슈랑스, 생명·손해 보험 등 금융 산업은 상품의 종류도 많아 데이터의 유입량이나 보유량이 광대하고 데이터가 축적되는 속도도 빠릅니다. 이에 따라 그 어느 산업에 비해서 빅데이터의 활용범위가 ..

혁신을 이끄는 인더스트리 4.0의 시작 --> | Industry 4.0의 등장 배경 - “4차 산업” 이라는 용어는 독일 메르켈 총리 지시로 탄생하였다? Industry 4.0 어원의 진원지는 독일입니다. 2011년 독일에서 개최된 산업장비 전시회인 ‘Hannover Messe 2011’ 에서 언급된 Industry 4.0의 개념은 현재 독일 신제조업 전략의 큰 테마입니다. 하지만, 처음부터 순조로웠던 것은 아닙니다. Industry 4.0의 최초 명칭은 “사이버물리생산체계”라는 딱딱한 이름이었고, 개념도 복잡하였습니다. 이를 보고받았던 메르켈 총리는 대중들이 이해하기에는 너무 어려운 개념이라고 하였고, 단순하지만 보다 상징적 표현인 Industry 4.0으로 정해지게 되었습니다. - 그럼 왜 독일에서 처음 시작 되었을까? 독일이 이렇게 조기에 4..

성공하는 Smart Factory의 여정 (1부)- Connected Factory 를 소개합니다 --> | Smart Factory ? Industry 4.0을 설명할 때, 빠질 수 없는 개념이 바로 스마트 팩토리(Smart Factory)입니다. 많이 들어보셨죠? “스마트 팩토리가 기업의 혁신을 이끌 것이다”, “대규모 스마트 팩토리 구축 사업을 시작한다” 등 주변에서 자주 듣는 용어이지만, 뜻과 개념에 대해서는 정확하게 모르고 있는게 현실입니다. | Smart Factory는 왜 등장하였나요? 스마트 팩토리는 말 그대로 “똑똑한 공장’ 입니다. 보다 자세히 설명 드리면, 공장 내 IoT 기술이 접목된 설비와 기계를 통해 실시간으로 데이터를 수집하여 공장 내 모든 상황을 한번에 파악하고 이를 분석하여 목적에 따라 스스로 컨트롤 할 수 있는 자동화된 공장입니다. 즉, 사람이 일일이 제품을 조립하고 포장하고..

[Use Case] 스마트팩토리 구축을 위한 최적의 데이터 활용: 수집 및 분석 --> 고품질, 고효율의 지속적인 제조환경 선진화 필요성 증대와 제조 경쟁력의 생산성 향상을 위한 제조혁신이 대두되면서 스마트팩토리를 통한 변화는 선택이 아닌 필수가 되었죠. 이에 따라 시장의 각 업체들은 빅데이터 분석 기반으로 제조/설비 분야의 혁신에 노력중입니다. 단순 대량 생산 및 제조가 주가 되었던 시대를 지나 IT시스템을 결합하여 생산 시설을 네트워크화하고 지능형 생산 시스템을 갖춘 스마트 공장의 형태로 발전한 Industry 4.0 시대가 시작되었습니다. 하지만 제조업같은 기존 전통 산업의 대부분은 당장 스마트팩토리를 구축하기 위한 인프라가 부족하고 어디서부터 어떠한 방식으로 구축해야하는지도 막막한 것이 현실입니다. 물론 인더스트리 4.0 시대의 초기에 비하면 많은 기업이 스마트 공장의 형태를 위해 ..

IoT 구축의 필수요건! IoT 플랫폼의 주요기능 --> 2019년 국내 기업의 사물인터넷 매출액이 처음으로 10조원을 돌파하였습니다. 과학기술정보통신부는 2018년 대비 16.2% 증가한 추세라고 발표하였으며, 전년대비 매출액 증가율은 네트워크(25.2%), 플랫폼 분야 (19.8%) 순으로 나타났습니다. 코오롱베니트는 플랫폼 구축을 전문으로 IoT 사업을 운영하고 있습니다. 건설, 유통, 공공, 제조 등 다양한 분야에서 공통으로 적용할 수 있는 플랫폼을 개발하여 공급하고, 영역별 맞춤형 서비스까지 제공하는 IoT 통합 플랫폼 서비스를 지원합니다. 그럼 여기서 IoT 구축에서 가장 핵심이 되는 플랫폼의 필수 주요 기능에 대해 알아보도록 하겠습니다! 1. 장치관리 장치관리 기능에는 수동 또는 자동화된 작업으로 IoT 장치와 게이트를 원격으로 대량 또는 개별적으..

[건설IT] 홍채만으로 출입 통제 끝! 생체인식 출입통제 보안 솔루션 --> 출입 통제는 가장 기본적인 보안 기능입니다. 출입 통제 솔루션은 우리가 평소 근무하고 있는 사무실에서부터 연구소, 공장, 아파트, 병원 등 인가된 사람만이 출입을 허가하고, 허가 받지 않은 사람으로부터 물적 정보를 보호하고 안전을 지키기 위한 목적으로 광범위하게 사용되고 있습니다. 출입통제 솔루션은 건설현장의 안전한 출입보안 및 현장관리에도 적용할 수 있습니다. 사실 현재까지도 RF 카드를 통한 출입통제가 일반적으로 사용되고 있지만, 타인의 카드를 사용하거나 분실의 위험률이 높은 편이라 완벽한 보안을 기대하기는 어렵습니다. 또한, 문인식을 통한 출입통제 솔루션도 지문 손실로 인한 문제점이 빈번하게 발생하기도 합니다. 이에 따른 대응으로 바이오 기술과 ICT 기술이 접목된 생체인식 솔루션이 곳곳에 적용되어..

[BIG DATA] GPS데이터 활용 기반 미국 현지 판매 프로모션 전략 --> 빅데이터 활용 범위가 넓어지면서 단순한 방식으로 진행했던 마케팅 방식도 점차 변화하고 있습니다. 단순히 구매를 촉진하기 위해 고객에게 할인 쿠폰을 발송할 때도 빅데이터를 활용하기도 하죠. 「띠링~ '정현'님만을 위한 신차 구매 할인권이 도착했어요.」 불특정 다수를 대상으로 하는 마케팅을 넘어서 이제는 구매 가능성이 높은 고객에게 필요한 제품을 추천하여 구매로 연결시켜주는 타겟 마케팅이 활발히 진행되고 있습니다. 이는 해외 현지 시장을 타겟으로 판매할 때도 적용되는데, 한 자동차 기업의 빅데이터 활용 전략에서 만나볼 수 있습니다. 한 자동차 기업은 미국 현지 내 판매 프로모션을 위해 빅데이터를 적극 활용하였습니다. 이 때 GPS 데이터를 기반으로 클러스팅 기법을 적용하여 프로모션을 진행하였는데, GPS 데..

[Use case] 패션 유통 산업의 디지털화: 초도 물량 배분 최적화 모델 적용 사례 --> 패션 유통 산업도 타 산업 못지않게 디지털화를 위한 변화의 패러다임 속에 있다해도 과언이 아닙니다. 과거의 일차원적인 구매를 넘어 온/오프라인 경계를 넘나드는 다양한 접점에서 구매가 이뤄지고 있고, 정보 탐색부터 최종 구매까지 다변화된 패션 산업. 이러한 변화 속에서 어찌보면 데이터 기반의 유통 프로세스를 구축하는 것은 패션 산업의 디지털화에서 아주 기초적인 단계일지도 모릅니다. 패션 유통 산업은 브랜드 별, 품종 별 특성에 따라 시즌 별로 생산된 제품을 효율적으로 배분하고 판매될 수 있는 프로세스를 구축하는 것이 가장 중요한 이슈이기도 하죠. 매장 별 배분 프로세스는 [초도 배분 > 반응 배분 > 점간 이송]의 3 단계로 구성되어 있는데, 초도 배분에 따라 전체적인 매장 별 배분이 달라지게 됩니다. 유..

[Use Case] 다 똑같은 은행이 아니야. 더 똑똑해진 은행이 선택받는 시대 --> 은행 영업점 운영 시간에 맞춰 은행에 방문하고 상품 서비스를 가입하는 시대는 이미 오래 전 이야기입니다. 가입, 지불, 결제, 펀딩 등 다양한 금융서비스와 새로운 금융 플랫폼(K뱅크, 카카오뱅크 등)이 등장함으로써 금융 시장에 큰 변화가 생겼죠. 비대면 계좌 개설을 비롯하여 영업점 방문없이 스마트폰만으로 쉽게 접근할 수 있는 금융 서비스. 이러한 금융기술의 발전으로 금융기관의 경계가 허물어졌고, 기존 금융기관에게 위기가 봉착될 수 있는 현 금융 시장입니다. 하지만 이러한 상황에서 각 금융기관이 전략적이고 체계적으로 대처할 경우 경쟁우위를 확보할 수 있는 새로운 기회가 제공될 수 있습니다. 이에 다수의 금융권들은 경쟁력 확보를 위한 빅데이터 활용 방안이 다방면으로 도입되고 있습니다. Needs 최근 은행 ..

[Use Case] 경산 중산 하늘채 건설현장 콘크리트 수화열 모니터링 --> 최근 모든 경제와 산업에서 4차 산업혁명의 기술 도입이 본격화 되고 있으며, 건설 산업에도 IoT 솔루션을 통해 건설 산업의 스마트화, 친환경화, 초연결화로 현장 공정의 최적화 및 효율적인 관리가 가능함에 따라 새로운 가치가 창출되고 있습니다. 그 중 건설현장의 기초 작업이라 할 수 있는 콘크리트 타설 시 적용 가능한 IoT 서비스에 대해 소개합니다. 코오롱베니트의 실시간 콘크리트 수화열 모니터링 서비스는 IoT 기술을 활용하여 건설현장에 콘크리트 타설시 품질관리를 위해 타설한 온도센서로부터 수집한 콘크리트 양생의 온도차이를 감지하고, 이를 서비스제공자(현장 관리자)에게 실시간 알림 하여 동시에 온도차이를 줄이기 위한 액츄에이터(Actuator)의 자동 제어가 가능한 콘크리트 양생의 품질을 확보하는 서비..

[IoT] 스마트한 세상을 이끄는 코오롱베니트 IoT사업 --> 코오롱베니트는 IoT를 통해 스마트한 세상을 이끌어 가고 있습니다. 세상에 존재하는 모든 것을 IoT를 통해 서비스화하는 코오롱베니트의 IoT사업. 더 똑똑한 코오롱베니트만의 IoT 기술로 삶의 가치를 업그레이드할 수 있습니다. 코오롱베니트의 IoT사업에 대해 더욱 자세히 알고 싶다면 https://youtu.be/8vAycUgFjgQ에서 확인하세요.

[BIG DATA] 디지털 트랜스포메이션을 이끄는 코오롱베니트 빅데이터 사업 --> 코오롱베니트의 빅데이터 사업을 소개합니다. 비즈니스 혁신을 위한 코오롱베니트의 AI, 빅데이터, 클라우드 등 IT 기술을 경험해보세요. 코오롱베니트와 함께라면 금융, 제조, 유통 등 산업별 최적의 비즈니스 실현이 가능합니다. 혁신과 함께하는 코오롱베니트의 빅데이터 사업에 대해 더욱 자세히 알고 싶다면 https://youtu.be/mEYBIOYE20E 에서 확인하세요.

[Use Case] 서울시설공단 '시설물 안전관리 스마트 시스템' --> 차량이나 사람이 건널 수 있게 만든 다리(교량)가 외부 환경 온도나 습도에 의해 움직이고 있다는 사실을 알고 계신가요? 교량 시설물은 혹한이나 폭염 같은 온도변화, 지진과 같은 외부환경에 의해 교량 이상 거동이 수시로 발생하고 있으며, 이는 도로의 갈라짐이나 붕괴로 이어지는 위험 소지가 있습니다. 시설물 관리자는 이러한 움직임을 파악하기 위해 이상 거동에 대한 측정을 합니다. 예전방식은 직접 사람이 올라가서 수치를 측정하는 등 위험의 소지가 많았습니다. 수기로 사람의 손에 의존 하다 보니 데이터의 정확성은 물론 실시간 감지에는 한계가 있어 수시로 데이터 오차에 대한 이슈가 발생 되었죠. 따라서 교량 움직임에 대한 대응은 단순 통계적인 방법에 따른 데이터를 기반하여 조치를 취할 수 밖에 없었고 사전 예방이..

[BIG DATA] 엣지에서 AI까지 데이터 클라우드 전문 기업 CLOUDERA --> 에지에서부터 AI에 이르는 클라우드를 제공하는 CLOUDERA는 100% 오픈소스 플랫폼에서 멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드를 모두 지원하는 엔터프라이즈 데이터 클라우드를 제공합니다. 글로벌 95개국 및 2,000여 고객사를 보유하고 있는 CLOUDERA는 안정적인 빅데이터 솔루션을 제공합니다. 실시간 대용량 데이터 처리가 가능한 오픈소스 기반 빅데이터 플랫폼에서 안정적인 처리가 가능하며, 데이터 수집부터 저장, 분석을 위한 완벽한 구현으로 클라우드 비즈니스 하이브리드를 실현할 수 있습니다. CLOUDERA는 점차 방대해지는 데이터에서 실시간 인사이트를 도출함으로써 다양한 업계의 기업들이 문제 삼고있는 다양한 이슈들을 해결할 수 있는 환경을 제공하는데요. 이를 통해 기업 가치와 경쟁 차별화를 실현할 ..

[BIG DATA] 데이터 활용을 통한 수요예측 --> 빅데이터 및 AI 등 데이터 수집 및 분석에 대한 시장이 점차 확대되고 있으며, 이는 각 산업에서 다양한 전략으로 활용되고 있습니다. 그 중 데이터 활용을 통한 수요 예측 및 분석 모델 사례를 소개하려 합니다. 데이터 분석은 과거의 현상 및 사실을 통해서 앞으로 이와 유사한 형태의 결과가 나타날 것이라는 가정에서 출발합니다. 과거에 축적된 데이터를 통해 공급과 관련된 수요, 가격, 공급량 등과 같은 미래 현상을 예측하는 것입니다. 이러한 수요 예측은 재고 계획의 기초가 되어 생산 계획을 세우는 데에 아주 중요한 역할을 하겠죠. 물론 외부 요인이나 환경에 따라 실제 수요가 오차가 날 수 있지만 보다 정확한 수요 예측의 퍼센트가 높아질수록 전략적인 경영계획을 실현할 수 있답니다. 이러한 수요 예측이 적용된 ..

[BIG DATA] 실시간 온라인 마케팅과 분석 --> 갈수록 쌓여만가는 데이터. 자칫 쓸모 없어 보이는 데이터 속에서 유용한 정보를 어떻게 찾아낼 수 있을까요? 유용한 정보를 찾아 신속한 인사이트 도출을 위한 핵심 단계는 또 어떻게 도달할 수 있을까요? 마케팅을 위한 실시간 온라인 인사이트의 중요성은 익히 잘 알고 있으나, 실현 가능한지에 대한 의문이 드는 것이 사실입니다. 고객이 무언가 선택하고 구매하기까지의 전 단계에서 다양한 경로를 항해하게 됩니다. 클릭 한 번 할때마다 고객의 방문 동기와 목적 등에 관한 정보가 그대로 쌓이게 되는 것이죠. 이게 바로 데이터입니다. 이러한 데이터를 토대로 해당 고객은 어떤 브랜드를 선호하는지, 가격에 특히 민감한지, 편의성과 디자인 중에 무엇을 최우선으로 생각하는지, 프로모션에 반응이 있는지 등 관심사에서 부터 판매에..

가상현실 (VR)로 산업 안전 교육이 실현되는 시대 --> 우리는 평소 안전에 신경을 써야 한다고 말을 하지만, ‘나는 괜찮겠지’라는 생각을 하곤 합니다. 또한 사고의 위험성에 대해 알지 못하기에 신경을 쓰지 않는 경우가 대부분 입니다. 보통 우리는 이를 “안전불감증(安全不感症)”이라 부르는데, 안전불감증은 안전사고에 대한 인식이 둔하거나 안전에 익숙해져서 사고의 위험에 대해 별다른 느낌을 갖지 못하는 일을 정의하고 있습니다. 산업안전 교육은 끊임없이 이루어져왔으며 오늘 날 4차산업 혁명을 통해 좀더 진보되고 입체적인 안전교육을 하고자 노력해왔습니다. 이를 통해 우리는 가상현실(Virtual Reality) 기술로 안전교육을 체득하는 시대에 살게 되었습니다. 여기서 가상현실(VR)은 컴퓨터를 통해서 가상현실을 체험하게 해주는 최첨단 기술을 말합니다. 쉽게 말해 ..

[BIG DATA] Data intelligence, 글로벌 분석 선두 기업 SAS --> 모든 기업 그리고 그 모든 단계에서 발생하는 데이터는 어떻게 활용하느냐에 따라 가치있는 자산이 될수도, 쓸모없는 기록으로만 남겨질 수 있습니다. 유용한 자산으로 활용할 수 있도록 데이터를 분석하고 활용하는 것은 엄청난 가치를 갖습니다. 데이터 분석을 통해 더욱 현명한 비즈니스 판단을 내릴 수 있으며, 이를 토대로 기업은 새로운 비즈니스를 창출할 수 있기 때문이죠. 이제는 데이터도 지능화 시대. 데이터 지능화를 이끄는 글로벌 분석 선두 기업 SAS를 소개합니다. 비즈니스 분석 소프트웨어 및 서비스 기업인 SAS는 세계적인 분석 시장의 혁신을 이끌어 왔습니다. 포춘 500대 기업 가운데 상위 100대 기업의 96%가 사용하는 세계에서 가장 신뢰할 수 있는 분석 솔루션을 제공합니다. SAS의 분석 솔루션은 인..

[BIG DATA] 머신러닝을 위한 오픈 플랫폼 CDSW 특장점 --> 이전 글에서 CDSW의 개요를 짚어봤다면 오늘은 CDSW 특장점과 주요 아키텍처에 대해 살펴보겠습니다. CDSW 특장점 CDSW는 독립된 프로젝트 기반으로 생성하여 분석 환경을 제공하며 각 독립된 환경에서는 Python, R, Scala 등 다양한 언어를 Workbench를 통하여 분석 스크립트를 작성하고 분석을 진행할 수 있습니다. Job은 경량화된 Job model pipline scheduling을 통한 model을 트레이닝 모니터링하여 job 히스토리를 남길 수 있습니다. 실험(Experiments) 단계에서는 모든 훈련에 필요한 환경 구성 파라미터, 의존성, 모델 코드의 스냅샷 버전을 생성이 가능하게 되었습니다. 마지막 Model 단계에서는 데이터 분석과 만드는 model을 REST API형태로..

[BIG DATA] 머신러닝을 위한 오픈 플랫폼 CDSW(Cloudera Data Science Workbench) --> 빅데이터 오픈 플랫폼 중 하나인 머신러닝을 위한 CDSW(Cloudera Data Science Workbench)에 대해 살펴보겠습니다. 엔터프라이즈 용으로 구축된 CDSW인 안전한 셀프 데이터 사이언스 플랫폼에 대한 소개 그리고 탄생 배경, 개요까지 짚어보겠습니다. CDSW(Cloudera Data Science Workbench) CDSW는 다수의 확장 가능한 ML응용프로그램을 구축, 트레이징, 배포하는 애자일 플랫폼으로, 머신러닝 접근 전략에서 보면 다수의 머신러닝 Model을 생성하여 서비스를 배보할 수 있는 플랫폼을 제공하고 있습니다. CDSW를 통해 팀 생산성을 촉진하는 기업형 데이터 사이언스 도구로 활용할 수 있으며, 전문가 가이드, 서비스 및 교육을 통해 신속한 가치 파악이 가능하기에 D..

[IoT] 또하나의 IoT 플랫폼 ARM M-bed를 소개합니다. --> M-bed를 먼저 소개하기전에 ARM이라는 회사에 대해 간략하게 소개를 드리려고 합니다. ARM은 (Advanced RISC Machine) 약자이며 1985년 영국 캠브릿지 대학의 연구진들이 시작한 벤처 기업으로 시작한 회사입니다. ARM은 반도체 회사지만 반도체를 직접 만들지 않는 팸리스 회사이며, MCU의 아키텍처 개발만 하는 전문 회사입니다. 타 반도체 회사에서 ARM IP(아키텍처)를 갖고 자신만의 반도체를 만드는 회사가 대표적으로 TI, STM, 삼성, 프리스케일, Nvidia, 퀄컴 등이 있습니다. 그리고, ARM는 2016년에 일본 소프트뱅크에서 36조원 전액 현금으로 인수한 회사 이기도 합니다. ARM은 우리가 갖고 있는 스마트폰 안에 사용되고 있는 반도체들은 ARM Architectur..

[Smart Construction] 건설현장의 중장비 관리 자동화 --> 새벽 5시.. 칠흙 같이 어두운 건설 현장에 엔진소리와 함께 진흙길을 달리는 덤프트럭의 바퀴소리가 고요한 건설 현장의 적막을 깨트립니다.. 수십 대의 덤프트럭이 어디선가 싣고 온 사토를 건설 현장에 분주히 내리고 또 다시 어디론가 출발을 서두르고 있습니다. 덤프 트럭의 운반재료와 사토량을 체크하고, 송장을 작성하고, 운반일지에 덤프트럭의 도착시각과 출발시각을 작성합니다. 이것이 바로 건설현장에서의 일반적인 토공 작업 모습입니다. 현재 건설공사에서 원가 비중이 큰 토공비는 수기나 오프라인으로 관리하고 있습니다. 이런 수작업 관리는 휴먼 에러, 관리기록 보존의 부실을 초래하여 발주처, 시공사, 협력업체, 장비기사 간의 분쟁을 발생시키고 추가 원가를 투입하게 되는 곤란한 상황이 발생하기도 합니다. 최근 기술이..

[IoT] 사물인터넷 IoT - 전문가와 함께 하면 쉽고 빠르게~ --> IT 생태계를 주도하는 플랫폼은 10년 주기로 바뀌고 있습니다. 1990년대는 MS 윈도, 2000년대는 터넷, 2010년대에는 스마트폰이라고 할 수 있겠죠. 이러한 패러다임의 변화와 함께 기술이 발전하고 새로운 산업이 등장 하였으며, 기존 산업 역시 트렌드가 전환 되면서 혁신하며 진화 되고 있습니다. 과연 다가오는 2020년대의 플랫폼은 어떻게 교체 될까요? 과거로 거슬러 돌아가 1990년대에는 인터넷의 활용도와 가치를 예상하고, 2000년대에는 스마트폰의 무한한 가능성을 상상할 수 있었을까요? 2020년대는 스마트폰 시대의 종말을 말하는 목소리도 나오면서 그 다음 시대를 이끌어갈 새로운 기술과 플랫폼은 IoT(사물인터넷)로 조심스럽게 예측하고 있습니다. IoT는 사물 과 사람 그리고 디바이스를 통해 ..

[홈 IoT] 스마트홈, 이제는 차세대 무선랜 와이파이에 연결된다. --> 통신은 더욱 빠르고 더욱 넓은 범위를 커버할 수 있도록 진화하고 발전되고 있습니다. 우리는 종종 공공장소나 지하철에서 와이파이가 끊기거나 느린 속도로 연결되어 답답함을 느꼈던 경험이 있을 겁니다. 차세대 무선 와이파이라 불리는 와이파이 6는 5G와 함께 높은 관심을 일으키고 있습니다. 와이파이 6는 기존 와이파이 보다 30% 정도 빠른 데이터 전송속도와 평균 무선 처리량이 4배이상 가능하고 무엇보다 동시에 연결해도 전송속도에 변화가 없습니다. 또한, 다양한 새로운 기술을 기반으로 안정적인 속도와 범위 그리고 다수의 동시접속 지원이 가능하도록 고밀도 환경에서 안정적인 와이파이 서비스 제공에 초점을 맞추었습니다. 최근 스마트홈 및 사물인터넷 서비스가 빠르게 확대 적용되면서 동시에 연결하는 와이파기 기기또한 ..

[홈 IoT]스마트홈 서비스의 현재, 그리고 가까운 미래-2편 --> 세상은 쉽게 변하지 않는다 VS 변화를 쫒아가지 못한다 IoT를 처음 접했을 때, 세상은 엄청나게 변화할 것이라고 생각합니다. 알파고, 자율주행 자동차, 가상현실, 스마트홈 등 과거 영화에서만 봐왔던 새로운 기술이 바로 눈 앞에 펼쳐질 것 같았습니다. 하지만, 우리는 왜 이러한 변화를 실생활에서 제대로 느낄 수 없을까요? ‘인식의 인플레이션＇이라는 용어가 있습니다. 실제로는 잘 모르는데, 뉴스나 주변 얘깃거리의 정보로 자신은 어떤 것에 대해서 잘 알고 있다고 생각하는 상황을 뜻합니다. ‘IoT’가 바로 이러한 상황입니다. 하루가 멀다하고 노출되는 홍보성 기사와 새로운 IT 트렌드 정보를 통해 많을 것을 알고 있다고 생각되지만, 실체를 잘 모르는 경우입니다. 그래서, 보다 많은 사람들이 이러한 새로운 환경..