[BIG DATA] AutoML특집(2부)-기업환경에 적합한 AutoML 선택전략 2020. 11. 13. 지난 시간에는 AutoML1탄! AutoML이 무엇인지에 대해 살펴보았는데요. AutoML 2탄에서는 기업환경에 적합한 AutoML 선택전략에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 산업 전반에 AI 기술이 도입되면서 혁신의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 이에 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라 할 수 있습니다. 최근 1~2년 사이 데이터 관련 업종에서 많이 언급된 단어 중 하나가 머신러닝입니다. 그러나 머신러닝 전문가나 기술자를 모시는 것이 쉽지 않다고 하는데요. 이러한 고민 해결을 위해 등장한 것이 바로 ‘AutoML(AutoMated Machine Learning)’ 입니다. 머신러닝의 많은 단계를 자동화하도록 설계된 AutoML(..

IoT 서비스 어떻게 활용될 수 있을까? 2020. 9. 28. 이제 IoT 를 통한 서비스는 주변에서 쉽게 찾아 볼 수 있습니다. 가전, 자동차, 웨어러블 및 각종 보안장치에서 도난방지 까지 우리 생활 곳곳에 적용되어 있죠 혹시 알고 계셨나요?이 모든 것이 IoT 플랫폼을 통해 구현된다는 사실~!! 공간,사람,사물이 연결되는 다양한 디바이스를 통해 각종 서비스, 데이터가 공존하는 비즈니스 공간, 주거공간, 상업공간에서 IoT가 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보도록 하겠습니다. 각 비즈니스마다 IoT를 접목시켜 새로운 비즈니스 모델을 구성할 수 있는데요 고객들이 직접 기존 사업에 IoT를 더한 비즈니스를 기획 하거나, 다년간 IoT 서비스를 기획하고 구축 해온 경험을 통해 저희 코오롱베니트가 직접 제안을 드리기도 합니다. 구체적으로 다양하게 존재하는 각종 산업분야에 어..

[BIG DATA] AutoML특집 (1부)- AutoML이란 무엇인가 2020. 9. 25. 전 세계 기업 및 조직들의 가장 중요한 화두는 데이터입니다. 데이터는 이미 폭발적으로 증가하고 있으며, AI, 빅데이터, IoT, 5G 등에 대한 투자가 더욱 가속화되면서 데이터 증가 속도는 더욱 탄력을 받게 될 것입니다. 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하려면, 비즈니스 활동을 통해 축적한 많은 양의 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 활용하는 일이 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 즉, 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라고 할 수 있겠습니다. 코로나19로 우리가 잘 아는 온라인 사업, 교육, 화상회의, 배송, 간편식 등 IT 기술을 기반으로 한 언텍트 비즈니스가 빠르게 성장하고 있다고 합니다. 언텍트 비즈니스의 핵심 기반 및 경쟁력은 데이터 및 지능화로, 코로나19는 기업의 ..

[Smart Factory] 어떻게 하면 오래된 공장을 스마트하게 바꿀까? 2020. 8. 5. How to Go to the Smart Factory r-CoCoAna(real-Collection/ Connection/ Analytics) Platform 지난 7월 개최된 SAP NOW Seoul에서 코오롱베니트의 Smart Factory 솔루션인 "r-CoCoAna" 가 소개되었습니다. 막연했던 Smart Factory에 대한 개념, 현재 마주하고 있는 노후화된 공장의 문제점과 고민들을 해결하는 과정을 실제 코오롱 공장 개선 사례를 통해 만나보실 수 있습니다. "Smart Factory, 어떻게 하면 오래된 공장을 스마트하게 바꿀까? 자체 Historian과 ERP를 연결하여 Agile하게 확대해 나가고 있는 코오롱 그룹의 Smart Factory를 통해 인사이트를 얻어가세요!

[BIG DATA] 뜨고 있다 ! 하이브리드 기반 빅데이터 플랫폼 2020. 7. 1. 기업은 데이터를 통해 소비자의 행동과 시장변동을 예측할 수 있어 비즈니스 모델을 혁신하고 새로운 통찰력을 발굴 합니다. 또한 데이터 분석을 기반한 상품과 비즈니스의 차별화 그리고 그에 따른 비용 절감으로 기업의 경쟁력을 강화 시킬 수도 있습니다. 기업의 데이터가 비즈니스 인사이트에 어떻게 기여 할 수 있을 지에 대한 부분은 바로 데이터의 수집부터 저장-연결-분석-활용까지 순차적으로 진행 됩니다. 이러한 프로세스를 효율적으로 구현하기 위해 기업들은 자신의 비즈니스 환경에 맞는 데이터 플랫폼을 구축합니다. 컴플라이언스 이슈가 많은 금융권의 경우 자체 온-프레미스 기반을 위주로 데이터플랫폼을 구축하고 데이터 분석 역시 별도의 서버를 구축하여 활용하는 경우가 대부분이었습니다. 그러나 최근 소비자의 금융 트렌드 ..

성공하는 Smart Factory의 여정 (2부)- Connected Factory 주요 효과 2020. 6. 18. 지난 시간에는 스마트팩토리 구축 과정과 시행착오와 고민들 그리고 Connected Factory의 개념들에 대해 소개해 드렸습니다. 다시 한번 말씀드리면 Connected Factory는 오래되고 노후화된 공장을 Smart Factory로 바꿀 수 있는 현실적인 Solution입니다. 이번 시간에는 코오롱 그룹 개선 사례를 통해 Connected Factory 구현 과정과 도입 효과를 자세하게 알아보도록 하겠습니다. | “Connected Factory” 구축 과정 Connected Factory는 시스템 간의 연결고리를 만들어 추적성을 확보하는 것 입니다. 코오롱베니트는 계획부터 구매, 영업, 생산, 물류의 밸류체인을 만들고, DCS, PLC, Sensor 까지 공정의 모든 데이터를 연결하여 시스템과 ..

[IoT]빅데이터 기반 실내 공기 질 개선을 위한 최적화 알고리즘 개발 2020. 6. 18. 홈 IoT가 대중적으로 사용되고 있는 시대입니다. 요즘 신축 아파트에서는 생활패턴에 맞게 전등이 켜지고, 가스밸브가 잠궈지고, 엘리베이터를 예약해서 이용할 수 있습니다. 또한 가정에서 사용하는 생활가전 및 전자제품 등도 IoT 를 통해 내/외부에서 자동 제어하고 작동할 수 있게 되었죠~ 더 나아가 디바이스의 센서와 빅데이터 분석을 통한 미세먼지, 온도 및 습도에 대한 데이터의 측정이 가능하여 자동으로 실내환경을 쾌적하게 유지할 수도 있습니다. 코오롱베니트는 스마트한 미세먼지 대응을 위해 공기 질에 따라 환기가 되고 공기청정기가 자동 작동 되는 실내 최적의 환경 구현 모델을 구축하기 위한 분석 프로젝트를 수행 하였습니다. 프로젝트의 주요 분석 포인트는 다음과 같습니다. 실내 대기 오염과 상관성 높은 환경 ..

[BIG DATA] 상품개발부터 신용평가모델 개발까지, 금융산업의 데이터 활용 2020. 6. 18. 최근 4차 산업혁명의 기반이라 할 수 있는 ‘빅데이터’에 대한 중요성이 강조됨에 따라 금융권의 디지털 트랜스포메이션에서도 ‘데이터 활용’에 대한 관심과 노력이 증가하고 있습니다. 특히 금융권은 데이터 보유량이 많고 증가 속도가 빨라 다른 산업에 비해 잠재 가치가 높다는 평가를 받고 있어 이에 대한 기대도 높습니다. 은행 · 카드사 · 보험사 등 우리가 일상 생활에서 흔히 접하는 금융산업에서의 빅데이터 활용은 어떠할까요? 일반적으로 금융산업은 대다수의 국민들이 이용하고 있습니다. 그리고 카드 상품, 예·적금 상품, 방카슈랑스, 생명·손해 보험 등 금융 산업은 상품의 종류도 많아 데이터의 유입량이나 보유량이 광대하고 데이터가 축적되는 속도도 빠릅니다. 이에 따라 그 어느 산업에 비해서 빅데이터의 활용범위가 ..

혁신을 이끄는 인더스트리 4.0의 시작 2020. 3. 30. | Industry 4.0의 등장 배경 - “4차 산업” 이라는 용어는 독일 메르켈 총리 지시로 탄생하였다? Industry 4.0 어원의 진원지는 독일입니다. 2011년 독일에서 개최된 산업장비 전시회인 ‘Hannover Messe 2011’ 에서 언급된 Industry 4.0의 개념은 현재 독일 신제조업 전략의 큰 테마입니다. 하지만, 처음부터 순조로웠던 것은 아닙니다. Industry 4.0의 최초 명칭은 “사이버물리생산체계”라는 딱딱한 이름이었고, 개념도 복잡하였습니다. 이를 보고받았던 메르켈 총리는 대중들이 이해하기에는 너무 어려운 개념이라고 하였고, 단순하지만 보다 상징적 표현인 Industry 4.0으로 정해지게 되었습니다. - 그럼 왜 독일에서 처음 시작 되었을까? 독일이 이렇게 조기에 4..