[BIG DATA] 상품개발부터 신용평가모델 개발까지, 금융산업의 데이터 활용 --> 최근 4차 산업혁명의 기반이라 할 수 있는 ‘빅데이터’에 대한 중요성이 강조됨에 따라 금융권의 디지털 트랜스포메이션에서도 ‘데이터 활용’에 대한 관심과 노력이 증가하고 있습니다. 특히 금융권은 데이터 보유량이 많고 증가 속도가 빨라 다른 산업에 비해 잠재 가치가 높다는 평가를 받고 있어 이에 대한 기대도 높습니다. 은행 · 카드사 · 보험사 등 우리가 일상 생활에서 흔히 접하는 금융산업에서의 빅데이터 활용은 어떠할까요? 일반적으로 금융산업은 대다수의 국민들이 이용하고 있습니다. 그리고 카드 상품, 예·적금 상품, 방카슈랑스, 생명·손해 보험 등 금융 산업은 상품의 종류도 많아 데이터의 유입량이나 보유량이 광대하고 데이터가 축적되는 속도도 빠릅니다. 이에 따라 그 어느 산업에 비해서 빅데이터의 활용범위가 .. [BIG DATA] GPS데이터 활용 기반 미국 현지 판매 프로모션 전략 --> 빅데이터 활용 범위가 넓어지면서 단순한 방식으로 진행했던 마케팅 방식도 점차 변화하고 있습니다. 단순히 구매를 촉진하기 위해 고객에게 할인 쿠폰을 발송할 때도 빅데이터를 활용하기도 하죠. 「띠링~ '정현'님만을 위한 신차 구매 할인권이 도착했어요.」 불특정 다수를 대상으로 하는 마케팅을 넘어서 이제는 구매 가능성이 높은 고객에게 필요한 제품을 추천하여 구매로 연결시켜주는 타겟 마케팅이 활발히 진행되고 있습니다. 이는 해외 현지 시장을 타겟으로 판매할 때도 적용되는데, 한 자동차 기업의 빅데이터 활용 전략에서 만나볼 수 있습니다. 한 자동차 기업은 미국 현지 내 판매 프로모션을 위해 빅데이터를 적극 활용하였습니다. 이 때 GPS 데이터를 기반으로 클러스팅 기법을 적용하여 프로모션을 진행하였는데, GPS 데.. [BIG DATA] 디지털 트랜스포메이션을 이끄는 코오롱베니트 빅데이터 사업 --> 코오롱베니트의 빅데이터 사업을 소개합니다. 비즈니스 혁신을 위한 코오롱베니트의 AI, 빅데이터, 클라우드 등 IT 기술을 경험해보세요. 코오롱베니트와 함께라면 금융, 제조, 유통 등 산업별 최적의 비즈니스 실현이 가능합니다. 혁신과 함께하는 코오롱베니트의 빅데이터 사업에 대해 더욱 자세히 알고 싶다면 https://youtu.be/mEYBIOYE20E 에서 확인하세요. [BIG DATA] 엣지에서 AI까지 데이터 클라우드 전문 기업 CLOUDERA --> 에지에서부터 AI에 이르는 클라우드를 제공하는 CLOUDERA는 100% 오픈소스 플랫폼에서 멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드를 모두 지원하는 엔터프라이즈 데이터 클라우드를 제공합니다. 글로벌 95개국 및 2,000여 고객사를 보유하고 있는 CLOUDERA는 안정적인 빅데이터 솔루션을 제공합니다. 실시간 대용량 데이터 처리가 가능한 오픈소스 기반 빅데이터 플랫폼에서 안정적인 처리가 가능하며, 데이터 수집부터 저장, 분석을 위한 완벽한 구현으로 클라우드 비즈니스 하이브리드를 실현할 수 있습니다. CLOUDERA는 점차 방대해지는 데이터에서 실시간 인사이트를 도출함으로써 다양한 업계의 기업들이 문제 삼고있는 다양한 이슈들을 해결할 수 있는 환경을 제공하는데요. 이를 통해 기업 가치와 경쟁 차별화를 실현할 .. [BIG DATA] 데이터 활용을 통한 수요예측 --> 빅데이터 및 AI 등 데이터 수집 및 분석에 대한 시장이 점차 확대되고 있으며, 이는 각 산업에서 다양한 전략으로 활용되고 있습니다. 그 중 데이터 활용을 통한 수요 예측 및 분석 모델 사례를 소개하려 합니다. 데이터 분석은 과거의 현상 및 사실을 통해서 앞으로 이와 유사한 형태의 결과가 나타날 것이라는 가정에서 출발합니다. 과거에 축적된 데이터를 통해 공급과 관련된 수요, 가격, 공급량 등과 같은 미래 현상을 예측하는 것입니다. 이러한 수요 예측은 재고 계획의 기초가 되어 생산 계획을 세우는 데에 아주 중요한 역할을 하겠죠. 물론 외부 요인이나 환경에 따라 실제 수요가 오차가 날 수 있지만 보다 정확한 수요 예측의 퍼센트가 높아질수록 전략적인 경영계획을 실현할 수 있답니다. 이러한 수요 예측이 적용된 .. [BIG DATA] 실시간 온라인 마케팅과 분석 --> 갈수록 쌓여만가는 데이터. 자칫 쓸모 없어 보이는 데이터 속에서 유용한 정보를 어떻게 찾아낼 수 있을까요? 유용한 정보를 찾아 신속한 인사이트 도출을 위한 핵심 단계는 또 어떻게 도달할 수 있을까요? 마케팅을 위한 실시간 온라인 인사이트의 중요성은 익히 잘 알고 있으나, 실현 가능한지에 대한 의문이 드는 것이 사실입니다. 고객이 무언가 선택하고 구매하기까지의 전 단계에서 다양한 경로를 항해하게 됩니다. 클릭 한 번 할때마다 고객의 방문 동기와 목적 등에 관한 정보가 그대로 쌓이게 되는 것이죠. 이게 바로 데이터입니다. 이러한 데이터를 토대로 해당 고객은 어떤 브랜드를 선호하는지, 가격에 특히 민감한지, 편의성과 디자인 중에 무엇을 최우선으로 생각하는지, 프로모션에 반응이 있는지 등 관심사에서 부터 판매에.. [BIG DATA] Data intelligence, 글로벌 분석 선두 기업 SAS --> 모든 기업 그리고 그 모든 단계에서 발생하는 데이터는 어떻게 활용하느냐에 따라 가치있는 자산이 될수도, 쓸모없는 기록으로만 남겨질 수 있습니다. 유용한 자산으로 활용할 수 있도록 데이터를 분석하고 활용하는 것은 엄청난 가치를 갖습니다. 데이터 분석을 통해 더욱 현명한 비즈니스 판단을 내릴 수 있으며, 이를 토대로 기업은 새로운 비즈니스를 창출할 수 있기 때문이죠. 이제는 데이터도 지능화 시대. 데이터 지능화를 이끄는 글로벌 분석 선두 기업 SAS를 소개합니다. 비즈니스 분석 소프트웨어 및 서비스 기업인 SAS는 세계적인 분석 시장의 혁신을 이끌어 왔습니다. 포춘 500대 기업 가운데 상위 100대 기업의 96%가 사용하는 세계에서 가장 신뢰할 수 있는 분석 솔루션을 제공합니다. SAS의 분석 솔루션은 인.. [BIG DATA] 머신러닝을 위한 오픈 플랫폼 CDSW 특장점 --> 이전 글에서 CDSW의 개요를 짚어봤다면 오늘은 CDSW 특장점과 주요 아키텍처에 대해 살펴보겠습니다. CDSW 특장점 CDSW는 독립된 프로젝트 기반으로 생성하여 분석 환경을 제공하며 각 독립된 환경에서는 Python, R, Scala 등 다양한 언어를 Workbench를 통하여 분석 스크립트를 작성하고 분석을 진행할 수 있습니다. Job은 경량화된 Job model pipline scheduling을 통한 model을 트레이닝 모니터링하여 job 히스토리를 남길 수 있습니다. 실험(Experiments) 단계에서는 모든 훈련에 필요한 환경 구성 파라미터, 의존성, 모델 코드의 스냅샷 버전을 생성이 가능하게 되었습니다. 마지막 Model 단계에서는 데이터 분석과 만드는 model을 REST API형태로.. 이전 1 2 3 4 다음 홈페이지 문의사항 뉴스레터 티스토리툴바