[S/4HANA] SAP S/4HANA 도입, 왜 코오롱베니트인가요? --> 오늘은 코오롱베니트 S/4HANA 사업에 대해 말씀드리려고 합니다. 이에 앞서, 코오롱베니트가 어떤 회사인지 알아볼까요? 코오롱베니트 소개 코오롱베니트는 코오롱그룹의 IT서비스 전문기업으로 코오롱 그룹의 다양한 산업(제조, 화학, 조립, 패션, 유통, 건설, 서비스 등)의 컨설팅 경험을 기반으로 SAP, AWS, IBM, Dell Technologies 등 다양한 글로벌 벤더사와의 파트너십을 통한 IT 솔루션 전문성을 기반으로 고객사 니즈에 맞는 최적의 컨설팅, 테크놀로지, 아웃소싱 서비스를 제공하고 있습니다. 뿐만 아니라, Cloud, Big Data, Smart Factory, 홈 IoT 등 4차산업혁명에 발맞추어 고객사의 Buisness Value를 창출하기위한 다양한 사업을 전개하고 있습니다. 코..

[S/4HANA] S/4HANA 컨버전, Key-Point 사항 총 정리! --> SAP R/3를 사용하고 있는 고객분들은 주목해주세요! S/4HANA 도입 후, 성능은 얼마나 빨라지는지.. TCO는 얼마나 절감되는지.. 기존 시스템과의 인터페이스에는 문제가 없는지.. 고려해야할 사항이 한두가지가 아니시죠? 그래서 준비했습니다! "S/4HANA 컨버전, Key-Point 사항 총 정리" 1. S/4HANA Conversion 수행시 구축기간과 예산을 어느정도로 예상하면 되나요? - 관리하는 데이터량과사용하고 있는 모듈의 다양성등을 고려하여 판단해야겠지만 중견기업 기준 구축기간은 대략5~6 개월 정도가 소요되며 금액은 H/W 장비를 포함해서 15 억원 전 후로 보고있습니다. 2. S/4HANA Conversion 이후 기존 ERP와의 기능 상의 차이는 어떤 것이 있나요? - 기존 사용하..

[S/4HANA] S/4HANA로의 전환, Conversion과 New Install 어떤 것이 더 좋을까 ? --> S/4HANA 적용 방식으로는 데이터 및 프로그램을 그대로 사용하는 Conversion과 신규 설치하여 모든 설정을 새롭게 수행하는 New Install이 있습니다. 과거 데이터 유지, 프로세스 변경 최소화, 빠른 구축 및 안정화를 위해서는 비용이 적은 Conversion 방식이 유리하며, 대규모 프로세스 개선, 기준 정보 정비, 과거 데이터가 필요하지 않은 경우는 New Install 방식이 적합합니다. 그렇다면, 국내 고객들은 Conversion과 New Install 중, 어느 것을 선택했을까요? 사례를 통해 확인해 보겠습니다 :) 두 방식 모두 명확한 장/단점이 있으며, 고객사의 비즈니스, 시스템 환경에 따라 어느 것이 좋을지 선택하기 위해 사전 컨설팅이 선행되어야 합니다. S/4HANA 도입과 ..

S/4HANA 기반의 경영계획/손익추정 솔루션 r-PLANNA(알플래나) --> 매년 기업에서는 가을부터 이맘때쯤 차년도 목표달성과 성장 예측을 위한 경영계획을 수립합니다. 각 기업의 기획/재무/영업/생산 부서에서 예산과 비용 계획을 수립하고 점검작업을 하는 동시에 수시로 요청하는 임원진의 요구사항까지 반영하면서 내년 계획을 세우게 됩니다. 이 과정에서 Planning system을 사용하게 되지만, 실상 기업의 현실은 시스템을 사용하지 않고, 엑셀로 매번 수기로 작성하거나 수정 및 추가 작업이 있을 경우 같은 작업을 수도 없이 반복합니다. 그 이유는 기존 Planning system이 복잡하고 어려운 수립체계로 구성되어 있고 산업별 특성에 맞는 비즈니스 케이스에 대응하기 힘든 구조로 되어 있어 실질적인 Planning system으로서의 역할을 제대로 하지 못하고 있기 때문입니다...

[Use case] 패션 유통 산업의 디지털화: 초도 물량 배분 최적화 모델 적용 사례 --> 패션 유통 산업도 타 산업 못지않게 디지털화를 위한 변화의 패러다임 속에 있다해도 과언이 아닙니다. 과거의 일차원적인 구매를 넘어 온/오프라인 경계를 넘나드는 다양한 접점에서 구매가 이뤄지고 있고, 정보 탐색부터 최종 구매까지 다변화된 패션 산업. 이러한 변화 속에서 어찌보면 데이터 기반의 유통 프로세스를 구축하는 것은 패션 산업의 디지털화에서 아주 기초적인 단계일지도 모릅니다. 패션 유통 산업은 브랜드 별, 품종 별 특성에 따라 시즌 별로 생산된 제품을 효율적으로 배분하고 판매될 수 있는 프로세스를 구축하는 것이 가장 중요한 이슈이기도 하죠. 매장 별 배분 프로세스는 [초도 배분 > 반응 배분 > 점간 이송]의 3 단계로 구성되어 있는데, 초도 배분에 따라 전체적인 매장 별 배분이 달라지게 됩니다. 유..

[Use Case] 다 똑같은 은행이 아니야. 더 똑똑해진 은행이 선택받는 시대 --> 은행 영업점 운영 시간에 맞춰 은행에 방문하고 상품 서비스를 가입하는 시대는 이미 오래 전 이야기입니다. 가입, 지불, 결제, 펀딩 등 다양한 금융서비스와 새로운 금융 플랫폼(K뱅크, 카카오뱅크 등)이 등장함으로써 금융 시장에 큰 변화가 생겼죠. 비대면 계좌 개설을 비롯하여 영업점 방문없이 스마트폰만으로 쉽게 접근할 수 있는 금융 서비스. 이러한 금융기술의 발전으로 금융기관의 경계가 허물어졌고, 기존 금융기관에게 위기가 봉착될 수 있는 현 금융 시장입니다. 하지만 이러한 상황에서 각 금융기관이 전략적이고 체계적으로 대처할 경우 경쟁우위를 확보할 수 있는 새로운 기회가 제공될 수 있습니다. 이에 다수의 금융권들은 경쟁력 확보를 위한 빅데이터 활용 방안이 다방면으로 도입되고 있습니다. Needs 최근 은행 ..