안녕하세요. 코오롱베니트 입니다.
고객 여러분의 많은 관심 속에 'KOLON BENIT SOLUTION DAY 2023' 행사가 마무리 되었습니다!
많은 관심과 성원 감사드립니다.
문의주신 주요 질문에 대한 답변을 올려드립니다. 궁금했던 점을 해결해보세요! :)
Q1. Low code/ no code 수준의 테스트 자동화 시연을 보았는데, 대량의 과거 데이터 mig test를 가정할 때 제약사항(ex.전표수/데이터 용량의 최대 부하량 같은) 같은 것이 있나요?
▶ Tricentis 솔루션은 테스트 가능한 전표 수나 최대 부하량과 관련하여 제약사항은 없습니다. 많은 양의 전표 테스트 및 부하 테스트를 수행하고자 할 경우, 사용자들은 기능 테스트 도구의 인스턴스 수를 확장하는 방법을 고려할 수 있습니다.
이를 통해 동시에 많은 양의 테스트를 병렬로 실행하여 높은 효율성을 달성할 수 있습니다. 추가적으로 부하 테스트에 사용되는 부하 발생기 인프라를 늘리는 방법이 있습니다. 실제 프로덕션 환경과 유사한 부하를 생성하여 전체 시스템의 성능 및 안정성을 효과적으로 검증할 수 있게 됩니다.
Tricentis는 확장성과 유연성을 갖춘 솔루션이기 때문에, 대규모 데이터 마이그레이션 테스트를 효과적으로 수행할 수 있으며 다양한 테스트 시나리오에 대응하며 사용자가 필요에 맞게 리소스를 확장할 수 있도록 지원해 드리고 있습니다.
Q2. 오라클 ERP를 사용하고 있는데도 소개된 솔루션 사용이 가능한가요?
▶ SAP S/4HANA 버전에서만 호환되는 솔루션이므로 오라클 ERP에서는 사용하실 수 없습니다.
Q3. Free BOM/ROUTING에서 ROUTING이 어떠한 의미인지, 개념부분을 좀 알려주시면 감사하겠습니다.
▶ 표준Routing은 생산제품별로 공정(작업장)에서 Activity들이 얼만큼 투입된다는 것을 수치화 한 기준정보입니다.
SAP에서는 표준Routing이라는 기준정보를 관리하고 제품을 생산할 때 참조하여 Activity투입량을 정합니다.
Activity란? 회사의 생산관리 방식에 따라서 제품 생산 시 작업장별 제품별로 가공비를 배부할 수 있는 Activity항목을 정의합니다. (Activity예시-기계가동시간, 노무시간, 용수량, 전기량 등)
Free Routing이라는 것은 r-PLANNA에서 원가계산시 표준Routing외에도 직접 Routing을 수정하거나 업로드하여 시뮬레이션 할 수 있다는 의미입니다.
Q4. 클라우데라 To-Be Vector DB 혹인 Vector Data를 관리할 수 있는 체계 개발 계획 혹은 제품이 있을까요?
▶ 우선, 클라우데라는 Pinecone 과 전략적 파트너십을 맺고 있습니다.
https://www.cloudera.com/about/news-and-blogs/press-releases/2023-11-02-cloudera-and-pinecone-announce-strategic-partnership-to-accelerate-development-of-ai-powered-applications.html
아래의 프로토타입을 통해서 클라우데라와 Pinecone 과의 연계를 소스코드 레벨에서 확인할 수 있습니다.
https://github.com/cloudera/CML_AMP_Intelligent-QA-Chatbot-with-NiFi-Pinecone-and-Llama2
또한, Milvus 등의 오픈소스를 활용할 수 있습니다. 아래의 프로토타입을 통해서 클라우데라와 Milvus 와의 연계를 소스코드 레벨에서 확인할 수 있습니다.
https://github.com/cloudera/CML_AMP_LLM_Chatbot_Augmented_with_Enterprise_Data
위와 같이 클라우데라 제품 CML(Cloudera Machine Learning)은 개방적이기 때문에 다양한 서드파티 혹은 오픈소스와 연계하기 쉽습니다. Vector DB 와의 연계를 더 수월하게 하기위해서 프로토타입을 제공하고 있습니다.
Q5. 생성형AI를 통한 디지털 전환 시 보안 유의사항 문의
▶ Microsoft는 OpenAI와의 파트너쉽을 통해 생성형 AI를 안전한 클라우드 플랫폼인 Microsoft Azure에서 사용할 수 있도록 서비스를 제공하고 있습니다. 보안 뿐만 아니라 Azure를 사용하여 책임 있게 AI 솔루션을 개발, 사용 및 제어할 수 있는 Responsible AI 솔루션도 제공하고 있습니다. (책임 있는 AI 솔루션 | Microsoft Azure)
Q6. 제조업에서 Data / AI / 생성형 AI를 어떻게 활용하는지 사례 및 아키텍쳐를 알고 싶습니다.
▶ 제조업 고객사에서 고려 중인 생성형 AI는 매뉴얼 검색, ERP 데이터 추출 및 질의 응답하는 챗봇 등등 다양한 사례와 이를 구현하기 위한 효율적인 아키텍처로 운영 검토되고 있습니다. 상세 내용은 방문요청 주시면 상세 설명 드릴 수 있도록 하겠습니다.
