지난 8/27(화) 삼성동 오크우드호텔에서
빅데이터를 활용한 스마트한 '제조/유통 혁신 전략 세미나'를 개최하였습니다.
제조,생산 및 유통,물류 산업에 특화된 디지털 트랜스포메이션 전략을 공개하여
산업 별 담당자들이 실제로 적용할 수 있는 혁신 전략을 공유하였는데요.
다양한 산업에 빅데이터 통합 서비스를 제공하고 있는 코오롱베니트는
이번 세미나를 통해 제조 및 유통, 물류 산업에 특화된 전략으로 준비하였습니다.
예상보다 더 많은 분들이 참석해주신 이번 세미나에선
큰 관심과 참석에 보답하기 위해 더욱 알찬 콘텐츠를 제공하기 위해
기업들의 혁신 사례 및 산업 별 혁신 전략 등을 준비하였습니다.
이번 세미나는 AWS와 SAS코리아와 함께 하였습니다.
글로벌 기업에서 전하는 제조/유통에 특화된 AI 및 머신러닝, 빅데이터 트렌드까지 공유할 수 있었습니다.
코오롱베니트의 제조/유통 혁신 전략 세미나에선
어떤 내용들이 공유됐는지 함께 볼까요?!
AWS의 환영사를 시작으로 이번 세미나의 막이 올랐습니다.
"데이터와 디지털 트랜스포메이션"
제조/유통에서 데이터가 어떻게 활용되고 있으며,
ML/AI를 활용한 Amazon go, 고객 위치 예측, 자동 운행 배송 로봇까지 만나볼 수 있었습니다.
그 다음 세션에선 "머신러닝 적용 스마트팩토리 사례"
제조업 품질 향상을 위한 머신러닝 기반 전략을 소개하였습니다.
품질 향상을 위한 품질 불량 예측이나 가동률 개선을 위한 설비 고장 예측 등은
제조업 담당자 분들의 과제이기도 하죠.
이를 위해 데이터를 활용 및 분석을 통해 예측할 수 있는 전략을 공유했습니다.
데이터 분석가없이 현장 담당자가 ML 솔루션을 적용하여 즉각적으로 현장을 진단하고 미래를 예측하는 등
실시간 데이터 분석이 가능하게 됩니다.
무의미한 현장 데이터를 유의미한 자원으로 활용할 수 있는거죠.
특히 이날 소개된 머신러닝 솔루션 Falkonry LRS 솔루션은
자동차, 화학, 반도체, 철강 등 다양한 산업군에서 적용되어
생산 최적화, 생산량 및 품질, 수율의 문제를 해결한 사례를 보여줬습니다.
"AWS 클라우드 서비스와 제조 혁신 사례"
그다음 세션에서는 클라우드를 활용한 제조업 사례가 소개되었습니다.
제조업에서 가장 중요한 두가지 트렌드가 있습니다.
- Smart products and services
- Smart factory
이러한 트렌드를 적용한 환경을 구축하기 위한 AI/ML 및 빅데이터 기술 및 연관 사례를 공유했습니다.
이를 위해 AWS를 활용, 스마트십 시스템을 구축한 사례 등
실제 제조업 관계자들이 실무에 적용할 수 있는 내용을 전달했습니다.
마지막 세션에서는
"SAS 빅데이터 분석을 통한 수요 예측"을 주제로
유통/물류업에서 스마트한 데이터 활용 및 분석을 통한 수요 예측에 관한 발표가 이어졌습니다.
수요 예측 모델 수립, 적정 재고 산출 방안, 운영 효율 성공 사례 등
빅데이터를 분석하여 유통/물류업의 최대 이슈를 어떻게 효율적으로 해결할 수 있을지에 대한 전략을 공유하였습니다.
세미나 세션 후 질의 응답 외에도
1대1 전문 담당자와 상담이 가능한 자리도 마련하였습니다.
덕분에 각 산업에서 실제로 어떠한 부분에 갈증을 느끼고 있고
이에 대한 최적의 솔루션은 무엇인지에 대해 답변해드릴 수 있는 알찬 시간이였습니다.
이번 코오롱베니트의 제조/유통 혁신 전략 세미나를 통해
스마트한 데이터 활용에 대한 전략과 사례를 전달해드릴 수 있었습니다.
앞으로도 각 산업별로 실제 담당자 분들이 필요한 알찬 콘텐츠로
찾아가는 코오롱베니트가 되겠습니다.
