코오롱베니트, "3년 내 국내 최고 데이터 전문 기업으로 성장" --> 코오롱베니트가 향후 3년 내 국내 최고 데이터 전문 기업으로 성장하겠다는 비전을 밝혔다. 코오롱그룹의 계열사를 비롯해 국내 대기업 및 금융권 리딩 기업 대상의 데이터 플랫폼 구축 경험을 바탕으로 고객 사업 구조를 혁신하고 수익성을 높이는 국내 대표 데이터 전문 기업으로 자리매김하겠다는 목표다. 코오롱베니트는 작년 데이터 사업을 시작한지 10년 만에 약 320억에 달하는 연간 매출을 달성했다. 향후 3년 간 평균 15%의 성장률을 목표로 세워 현재 집중하고 있는 클라우드 기반 데이터플랫폼 사업을 더욱 강화하며 금융/제조/유통 등 전 산업을 아우르는 데이터 전문 기업으로 도약하겠다는 계획이다. 코오롱베니트는 데이터 사업 관련 기술력과 영업력 모두 시장 경쟁 우위를 확보했다는 평가를 받고 있다. 빅데이터가 기..

코오롱베니트, 'SAS Partner Day 2024' 성료…생성형 AI 및 데이터 분석 시장 확장 박차 --> 코오롱베니트는 지난 12일 과천 본사에서 세계적인 데이터 및 AI(인공지능) 선두 기업 SAS와 함께 파트너사들에게 생성형AI 및 데이터 분석 시장 확장 전략을 공유하기 위한 ‘SAS Partner Day 2024’를 성공적으로 개최했다고 13일 밝혔다.이번 행사는 코오롱베니트가 SAS 총판으로서 파트너 네트워크를 강화하고 차년도 비즈니스 계획과 협력 방안을 공유하기 위해 마련됐다. 행사에는 SAS 파트너사 20개 기업 대표 및 관계자 40여명이 참석해 공공, 금융, 제조 등 다양한 산업으로의 시장 확장을 위한 전략을 논의했다. 정상섭 코오롱베니트 상무와 이중혁 SAS코리아 지사장은 기조연설을 통해 ”SAS와 코오롱베니트의 긴밀한 협력을 통해 파트너사와 동반성장을 이루겠다”는 비전을 강조했다.이번 행사에..

AI 시대의 필수 데이터, 가명정보 --> 데이터 시대와 AI의 발전현대 사회에서 '데이터'는 새로운 원유로 불리며, 기업과 국가의 경쟁력을 좌우하는 핵심 자산으로 자리 잡았습니다. 특히 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전과 함께, AI가 학습하고 진화하는 데 필요한 데이터의 양과 질은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 발전은 기업이 시장에서 경쟁 우위를 유지하고 더 나은 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 되며, 국가 차원에서는 더 나은 정책 수립과 경제 발전에 기여할 수 있습니다.데이터의 중요성이 커짐에 따라 데이터 활용에 대한 다양한 기술적, 법적 이슈가 부각되고 있습니다. 특히 AI 학습에 사용되는 데이터는 양질의 대량 데이터가 필요하지만, 이 과정에서 개인정보 보호와 같은 윤리적 문제는 반드시 해결해야 할 과제가 되었습니다. 개인정보..

‘코오롱베니트 솔루션데이 2024’개최...DX전략과 혁신 사례 공개 --> 코오롱베니트 솔루션데이 2024인공지능, 빅데이터, 클라우드 기술DX방향성 제시...다양한 솔루션 소개 코오롱베니트(대표 강이구)가 지난 5일 ‘코오롱베니트 솔루션데이 2024’를 개최하고 AI를 활용한 DX(Digital transformation) 전략과 혁신 사례를 공개했다. 코오롱베니트 솔루션데이는 IT 최신 트렌드를 소개하는 연례 행사다. 올해는 고객 사업 혁신을 위해 인공지능, 빅데이터, 클라우드 등의 기술을 기반으로 AX로 진화하는 DX 방향성을 제시했다. 코오롱베니트 자체 솔루션 ▲r-CoCoAna(스마트팩토리) ▲ r-PLANNA (경영계획) ▲ HRWORX(인사관리) ▲ IoK(홈 IoT) 와 함께 올해 AI 영역에서 새롭게 출시한 ▲ KOAIWORX(AI플랫폼), ▲KOAIBot(AI..

생성형 AI와 함께 떠오르는 벡터 DB --> 인공지능 기술의 발전은 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 전 세계 모든 분야에서 혁신을 이끌어내는 핵심 기술로서 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.생성형 AI는 인공지능 기술의 한 분야로, 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 가진 모델을 의미합니다. 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 같은 방식으로 정보를 이해하고 표현하기 때문에 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하죠. 하지만 최근 여러 문제점이 발견되고 있는데요. 질문에 맞지 않는 엉뚱한 답변이 나오거나 학습한 데이터에 따라 한쪽으로 치우친 결과물이 도출되기도 합니다.이러한 문제들을 해결하기 위한 기술로 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation), 이를 위..

코오롱베니트, 하나카드 '데이터 포털 구축' 완료 --> 코오롱그룹 IT서비스 전문기업 코오롱베니트가 하나카드 '데이터 포털 구축 사업'을 완료했다. 이번 사업은 하나카드의 데이터 플랫폼을 '클라우데라 데이터 플랫폼(CDP)'으로 고도화하고 데이터 활용을 확대하기 위한 '데이터 포털'을 구축하는 것이 골자다. 코오롱베니트는 금융권의 다양한 빅데이터 사업 경험을 바탕으로 8개월간의 프로젝트를 성공적으로 완수했다. 코오롱베니트가 하나카드에 새롭게 구축한 클라우데라 데이터 플랫폼은 개방형 데이터 레이크하우스를 기반으로 한 통합 데이터 관리 플랫폼이다. 다양한 오픈소스와 결합해 데이터를 효율적으로 수집, 저장, 관리할 수 있다. 이는 하나카드가 추진하는 데이터 기반의 인공지능(AI) 트랜스포메이션 환경을 목표로 구축됐다. 또한 머신러닝과 생성형 AI까지 지원 가능한 ..

코오롱베니트의 빅데이터 One Stop Total Service! --> 코오롱베니트의 최적화된 빅데이터 통합 서비스를 소개합니다! 코오롱베니트는 기업의 데이터 통합 시스템 구축부터 빅데이터 컨설팅-구축-운영-솔루션 유통 서비스까지빅데이터 One Stop Total Service를 제공하여 고객의 비즈니스를 성공으로 이끌어 드립니다.  📌 분야별 맞춤 컨설팅 : 고객의 성공을 위한 산업별 비즈니스에 최적화된 컨설팅 📌 빅데이터 솔루션 공급 : 글로벌 No.1 총판 파트너사 안정적 인프라 제공 📌 시스템 구축 및 운영 : 다년간 쌓아온 IT 경험 기반의 엔터프라이즈 구축 전문기업 📌 BIGDATA on Cloud : Technical Support 전담 조직 운영. Azure, AWS, Openshift 국내 파트너로 통합 서비스 제공  📘 AI SOLUTION코오롱베..

성공적인 기업 AI환경 도입 & LLM 사례가 궁금하다면?! --> AI 시장은 빠르게 변화하고 있고, 데이터와 엔터프라이즈 컨텍스트는 모든 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 모델의 필수 요소가 되었습니다. 동남아에서 두 번째로 큰 금융 서비스 그룹 OCBC 은행은 기업AI의 대표적인 사례인데요. 클라우데라는 OCBC 은행의 대규모 AI 통합을 지원해 고객 혁신과 운영 효율성을 향상한 바 있습니다. 이를 통해 OCBC 은행은 판매, 서비스 등과 관련된 고객 대화의 실시간 컨텍스트 데이터를 분석해 수익 창출을 이끌어낼 수 있었습니다. ✅ OCBC 뱅킹 사례가 더 궁금하다면? 영상 링크 : https://youtu.be/m9sMDi7xIYA 클라우데라의 개방형 데이터 레이크하우스는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 기능을 통합해 비즈니스 인텔리전스, AI, 머신러닝 솔루션..

코오롱베니트, ‘솔루션데이 2023’ 성료 --> 코오롱베니트(대표 강이구)가 23일 서울 마포 호텔나루 서울 엠겔러리 나루볼룸에서 ‘코오롱베니트 솔루션데이 2023’을 열고 DX 트렌드와 고객 혁신사례를 공유했다고 24일 밝혔다. 코오롱베니트는 디지털 전환(Digital Transformation, DX)을 준비하는 기업들에게 데이터(DATA), 인공지능(AI), 전사적자원관리(ERP)를 기반으로 한 실질적 전략 방향을 제시하기 위해 이번 행사를 마련했다. 현장에는 제조, 금융, 유통 기업의 IT담당자 200여 명이 디지털 혁신에 대한 답을 찾기 위해 모였다. 전선규 코오롱베니트 상무는 환영사에서 “DX는 데이터를 초고도화시켜 비즈니스 혁신에 활용하는 것이 핵심”이라며, "이제는 고객 기업의 혁신에 이어 새로운 부가가치 창출에도 기여할 수 있는 ‘DX..

'KOLON BENIT SOLUTION DAY 2023' 행사 주요 Q&A --> 안녕하세요. 코오롱베니트 입니다. 고객 여러분의 많은 관심 속에 'KOLON BENIT SOLUTION DAY 2023' 행사가 마무리 되었습니다! 많은 관심과 성원 감사드립니다. 문의주신 주요 질문에 대한 답변을 올려드립니다. 궁금했던 점을 해결해보세요! :) Q1. Low code/ no code 수준의 테스트 자동화 시연을 보았는데, 대량의 과거 데이터 mig test를 가정할 때 제약사항(ex.전표수/데이터 용량의 최대 부하량 같은) 같은 것이 있나요? ▶ Tricentis 솔루션은 테스트 가능한 전표 수나 최대 부하량과 관련하여 제약사항은 없습니다. 많은 양의 전표 테스트 및 부하 테스트를 수행하고자 할 경우, 사용자들은 기능 테스트 도구의 인스턴스 수를 확장하는 방법을 고려할 수 있습니다. 이..

'데이터 기반의 제조현장 혁신 전략 및 사례' 웨비나에 초대합니다! --> HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 코오롱베니트는 7월 13일(목) '데이터 기반의 제조현장 혁신 전략 및 사례' 웨비나를 개최합니다. 산업 현장에서의 데이터는 제조 혁신을 위한 핵심 요소로써, 기업 경쟁력과 생산성 향상을 위한 제조 분석의 중요성은 점점 커지고 있습니다. 본 웨비나에서는 데이터 기반의 제조현장 혁신 전략과 제조 분석 방법론, AI 기반 엔터프라이즈 분석플랫폼인 SAS Viya with SingleStore, 그리고 스마트공장 구축 사례를 살펴볼 예정입니다. 이번 웨비나를 통해 제조현장 혁신에 대한 방향성을 찾으시기 바랍니다. 많은 관심과 참여 부탁드립니다.