‘코오롱베니트 솔루션데이 2024’개최...DX전략과 혁신 사례 공개 --> 코오롱베니트 솔루션데이 2024인공지능, 빅데이터, 클라우드 기술DX방향성 제시...다양한 솔루션 소개 코오롱베니트(대표 강이구)가 지난 5일 ‘코오롱베니트 솔루션데이 2024’를 개최하고 AI를 활용한 DX(Digital transformation) 전략과 혁신 사례를 공개했다. 코오롱베니트 솔루션데이는 IT 최신 트렌드를 소개하는 연례 행사다. 올해는 고객 사업 혁신을 위해 인공지능, 빅데이터, 클라우드 등의 기술을 기반으로 AX로 진화하는 DX 방향성을 제시했다. 코오롱베니트 자체 솔루션 ▲r-CoCoAna(스마트팩토리) ▲ r-PLANNA (경영계획) ▲ HRWORX(인사관리) ▲ IoK(홈 IoT) 와 함께 올해 AI 영역에서 새롭게 출시한 ▲ KOAIWORX(AI플랫폼), ▲KOAIBot(AI..

업무현장에서 데이터 활용 시 가장 중요한 것은? --> 데이터 활용, '이것' 없으면 시작조차 어려울 수 있습니다 현장 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 하지만 쓸 수 있는 데이터를 찾고 병합하는 작업이 선행되어야 합니다. 현장 데이터 활용 과정에서 가장 많이 발생하는 문제와 극복 방법을 소개합니다. 현장 데이터란 통제되지 않은 환경에서 수집한 원시 데이터를 의미합니다. 연구자들은 현장 데이터 활용 과정을 통해 시스템의 작동 원리와 외부 요인의 영향을 이해할 수 있습니다. 현장 데이터 수집은 사용 사례에 따라 다양한 도구와 장비를 사용하여 수행할 수 있는데요. Self-service 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 창출할 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 실제로 수집한 현장 데이터를 재무 데이터와 결합하는 과정..

데이터 보안 솔루션, ABAC 기반으로 구축하기 --> 비효율적인 권한 업데이트 시스템과 이별하다 액세스 시도가 발생하기 전에 권한을 정적으로 정의해야 하는 기존 제어와 달리, ABAC 방법론은 런타임에 표시되는 속성을 사용하여 동적으로 권한을 부여할 수 있습니다. 그러나 구현의 복잡성이라는 치명적인 한계를 포함하고 있죠. 이 글에서는 ABAC 시스템을 효율적으로 구축할 수 있는 방법을 소개합니다. 데이터 보안 영역의 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 많은 조직이 운영을 방해하고 데이터 무결성을 손상시킬 수 있는 문제에 직면하고 있습니다. 특히 다중 속성 기반 데이터 액세스 제어(Attribute-Based Access Control) 시스템을 구현하는 것이 복잡하다는 것이 주요 장벽으로 시사되고 있죠. 속성 기반 액세스 제어(ABAC)란, 부서·위치 ..

기업 데이터 관리 및 운영이 실패하는 이유 3가지 --> 해결 방안은 데이터 가상화 기술에 있습니다 오늘날 기업 데이터 관리 및 운영의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 미흡한 데이터 관리로 인해 오히려 병목현상을 겪고 있는 기업이 많아지고 있습니다. 기업의 데이터 관리 프로세스가 실패하는 이유를 살펴보고, 이에 대한 해결책을 연구해 보겠습니다. 모든 비즈니스 분야에서 데이터 관리 및 운영의 중요성이 더욱 커지고 있지만, 실제로 데이터를 제대로 활용하지 못하는 경우도 많아지고 있습니다. 실제로 업계 간 연구에 따르면, 평균적으로 조직의 정형 데이터 중 절반 이상이 제 역할을 하지 못하고 폐기되고 있습니다. 비정형 데이터 중에서는 1% 미만의 데이터만이 의사 결정에 활용되고 있죠. 또한 누구보다 데이터를 적극적으로 활용해야 할 분석가들은 업무 ..

엔터프라이즈 데이터 패브릭이 궁금하다면? --> 데이터 패브릭을 활용해 고객 경험 개선, 데이터 과학, 금융사기 예방 등을 추진할 계획이 있으시다면 포레스트 보고서를 확인해보세요! 그 중 디노도는 2024년 1분기 Forrester Wave 엔터프라이즈 데이터 패브릭 부문 리더로 선정되어 실시간 분석, 고객 360, 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, IoT 분석, 운영 인사이트, 예측 분석 사용 사례를 지원하기 위한 전사적 데이터 패브릭 전략에 집중하는 고객에 매우 적합하다는 평가를 받았습니다. ✔️ 자세한 내용은 아래 URL을 확인해주세요! 👉 eDM 보러가기 👉 보고서 확인하기 코오롱베니트는 Denodo 파트너로서 고객의 다양한 데이터를 시스템간 이동없이 빠르게 통합, 관리, 활용할 수 있도록 데이터 가상화 솔루션을 제공하며, 데이터 패브릭 환경 ..

코오롱베니트의 빅데이터 One Stop Total Service! --> 코오롱베니트의 최적화된 빅데이터 통합 서비스를 소개합니다! 코오롱베니트는 기업의 데이터 통합 시스템 구축부터 빅데이터 컨설팅-구축-운영-솔루션 유통 서비스까지빅데이터 One Stop Total Service를 제공하여 고객의 비즈니스를 성공으로 이끌어 드립니다.  📌 분야별 맞춤 컨설팅 : 고객의 성공을 위한 산업별 비즈니스에 최적화된 컨설팅 📌 빅데이터 솔루션 공급 : 글로벌 No.1 총판 파트너사 안정적 인프라 제공 📌 시스템 구축 및 운영 : 다년간 쌓아온 IT 경험 기반의 엔터프라이즈 구축 전문기업 📌 BIGDATA on Cloud : Technical Support 전담 조직 운영. Azure, AWS, Openshift 국내 파트너로 통합 서비스 제공  📘 AI SOLUTION코오롱베..

데이터 기반의 제조현장 혁신 전략 및 사례 웨비나 주요 Q&A --> 안녕하세요. 코오롱베니트 입니다. 고객 여러분의 많은 관심 속에 '데이터 기반의 제조현장 혁신 전략 및 사례' 웨비나가 마무리 되었습니다! 세션 중 문의주신 주요 질문에 대한 답변을 올려드립니다! 궁금했던 점을 해결해보세요 :) Q1. 제조분야에서 품질 강화를 위해 데이터 활용한 사례가 어떤 것이 있는지 궁금합니다. ▶ 10여년 전부터 대기업 중심으로 다양한 사례가 있습니다. 하지만 해당 과제는 그 회사의 중요한 Pain Point를 다루고 있기에 대부분 NDA를 맺고 진행해서 공식석상에서 말씀을 드리기는 어렵습니다만 철강, Hi-Tech, Petro-Chemical에서 다양하게 적용되어 왔습니다. ▶ 사례에 대한 설명이 필요하시면 방문 드리고 있습니다. 별도 연락 드리겠습니다. Q2. 이차전지 분야 외..

[기사] 코오롱베니트, 클라우데라와 1:1:1 파트너 멘토 프로그램 운영 --> 코오롱그룹 IT서비스 전문기업 코오롱베니트(대표 강이구)가 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼 기업 클라우데라와 함께 파트너 지원을 강화한다. 코오롱베니트는 12일 포포인츠 바이 쉐라톤 구로LL에서 ‘코오롱베니트-클라우데라 뉴 파트너 커뮤니티(New Partner Community)’ 행사를 열고 파트너 1:1:1 멘토 프로그램을 공개했다고 13일 밝혔다. 파트너 1:1:1 멘토 프로그램은 벤더사인 클라우데라와 총판사인 코오롱베니트가 주요 파트너사에 전담 영업 및 기술 엔지니어 멘토를 배정해 지원하는 프로그램이다. 새롭게 빅데이터 사업을 시작하려는 파트너사들을 도와 영업 및 기술 역량 교육을 제공하고 함께 비즈니스 발굴에 나선다는 계획이다. 코오롱베니트는 이번 행사에서 빅데이터 분야 총 14개 파트너사를 초청..

[기사] 코오롱베니트, 차세대 ERP∙빅데이터 사업 강화 박차 --> 코오롱베니트가 차세대 ERP 및 빅데이터 사업 강화에 박차를 가한다. 코오롱그룹 IT서비스 전문기업 코오롱베니트는 오는 1월 1일자 조직개편을 통해 올해까지 대외IT사업을 총괄해 온 Solution사업부에서 SAP S/4HANA와 빅데이터 전담 사업부를 독립시킨다고 22일 밝혔다. 차세대 ERP는 기업들의 디지털 트랜스포메이션(DX)이 본격화되면서 핵심 인프라로 주목받고 있다. 그중에서도 SAP S/4HANA는 오는 2027년 기존 버전인 SAP ECC 6.0의 기술 지원 종료를 앞두고 대기업 중심으로 컨버전 수요가 급증하고 있는 시장이다. 코오롱베니트는 2017년 코오롱그룹 13개 계열사 동시 컨버전을 시작으로 대외 SAP S/4HANA 컨버전 사업에 본격 뛰어들었다. 이후 두산인프라코어·두산산업차량,..

[기사] 코오롱베니트, ‘솔루션 데이 2022’ 개최 --> 코오롱그룹 IT서비스 전문기업 코오롱베니트(대표 이진용)가 26일 서초구 양재 엘타워에서 ‘코오롱베니트 솔루션 데이 2022’를 개최하고 기업 디지털 혁신과 클라우드 전환을 위한 해법을 제시했다고 밝혔다. 이날 코오롱베니트는 SAP S/4HANA 컨버전 사례와 자체 개발한 기업 업무용 솔루션을 소개했다. 빅데이터 분석 플랫폼, 제조공정 스마트팩토리 도입 사례도 공개해 현장에 참석한 국내 대기업 및 중견기업 IT담당자들의 주목을 끌었다. 전선규 코오롱베니트 상무는 ‘혁신기업이 나아가야할 방향, 기업의 클라우드 전환’을 주제로 발표한 기조연설을 통해 “이미 기존 시스템으로는 고객과 시장의 요구에 대응할 수 없는 시대가 도래했다”며, “클라우드 환경 구축은 이제 기업 디지털 전환 및 미래 경쟁력 확보를 위한 ..

[기사] 코오롱베니트-팔란티어, 스마트팩토리 사업 협력 파트너십 --> 코오롱그룹 IT서비스 전문기업 코오롱베니트(대표 이진용)가 글로벌 빅데이터 기업 팔란티어와 스마트팩토리 분야 사업 협력을 위한 파트너십을 체결했다고 22일 밝혔다. 팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies, 이하 '팔란티어')는 미국 빅데이터 유니콘 기업이다. 국방 및 수사기관을 위한 고담(Gotham)과 민간기업을 위한 파운드리(Foundry) 등 세계 최고 수준의 빅데이터 분석 솔루션을 보유하고 있다. 코오롱베니트는 팔란티어의 파운드리 솔루션을 활용해 국내 스마트팩토리 사업 확대에 나선다. 이를 위해 우선 양사 분석 전문가를 중심으로 TF를 구성해 PoC(기술검증)를 진행한다. 실제 국내 공장 데이터를 활용해 솔루션 적용 가능성과 효과성을 증명한 후 국내 공급에 나설 계획이다. 코..

[웨비나] 제조 강소·중견기업을 위한 스마트 제조 혁신 분석 전략과 사례 --> "혹시 이런 문제를 겪고 계신가요?” - 수율·불량 분석, 공정·품질 분석에 필요한 데이터 생성 및 자동화가 어렵다. - 문제 지표와 이상 트렌드 탐색을 위한 리포트 생성과 분석 수행에 불편함이 있다. - 이상원인 분석, 수율 예측 등 다양한 문제를 자동으로 분석, 예측하고 싶다. 많은 제조 기업에서 전문 인력의 부재, 데이터 기반 설비 구축 비용, 맞춤형 솔루션 부족 등으로 빅데이터 도입과 활용에 어려움을 겪고 있습니다. 이에 SAS와 코오롱베니트에서는 본 웨비나를 통해 데이터 수집부터 변환, 분석, 보고서 작성과 활용에 이르는 분석 프로세스를 통합해 현업 사용자가 데이터 분석을 쉽게 수행할 수 있는 방안을 공유합니다. 특히 수많은 제조업 담당자에게 들어온 고민들을 10가지 소개하고, 각 문제들을 해결..

[BIG DATA] AutoML특집(2부)-기업환경에 적합한 AutoML 선택전략 --> 지난 시간에는 AutoML1탄! AutoML이 무엇인지에 대해 살펴보았는데요. AutoML 2탄에서는 기업환경에 적합한 AutoML 선택전략에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 산업 전반에 AI 기술이 도입되면서 혁신의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 이에 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라 할 수 있습니다. 최근 1~2년 사이 데이터 관련 업종에서 많이 언급된 단어 중 하나가 머신러닝입니다. 그러나 머신러닝 전문가나 기술자를 모시는 것이 쉽지 않다고 하는데요. 이러한 고민 해결을 위해 등장한 것이 바로 ‘AutoML(AutoMated Machine Learning)’ 입니다. 머신러닝의 많은 단계를 자동화하도록 설계된 AutoML(..

BIG DATA 사업소개 --> 코오롱베니트 빅데이터 사업에 대해 자세히 알아보세요!

[BIG DATA] AutoML특집 (1부)- AutoML이란 무엇인가 --> 전 세계 기업 및 조직들의 가장 중요한 화두는 데이터입니다. 데이터는 이미 폭발적으로 증가하고 있으며, AI, 빅데이터, IoT, 5G 등에 대한 투자가 더욱 가속화되면서 데이터 증가 속도는 더욱 탄력을 받게 될 것입니다. 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하려면, 비즈니스 활동을 통해 축적한 많은 양의 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 활용하는 일이 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 즉, 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라고 할 수 있겠습니다. 코로나19로 우리가 잘 아는 온라인 사업, 교육, 화상회의, 배송, 간편식 등 IT 기술을 기반으로 한 언텍트 비즈니스가 빠르게 성장하고 있다고 합니다. 언텍트 비즈니스의 핵심 기반 및 경쟁력은 데이터 및 지능화로, 코로나19는 기업의 ..

[BIG DATA] 상품개발부터 신용평가모델 개발까지, 금융산업의 데이터 활용 --> 최근 4차 산업혁명의 기반이라 할 수 있는 ‘빅데이터’에 대한 중요성이 강조됨에 따라 금융권의 디지털 트랜스포메이션에서도 ‘데이터 활용’에 대한 관심과 노력이 증가하고 있습니다. 특히 금융권은 데이터 보유량이 많고 증가 속도가 빨라 다른 산업에 비해 잠재 가치가 높다는 평가를 받고 있어 이에 대한 기대도 높습니다. 은행 · 카드사 · 보험사 등 우리가 일상 생활에서 흔히 접하는 금융산업에서의 빅데이터 활용은 어떠할까요? 일반적으로 금융산업은 대다수의 국민들이 이용하고 있습니다. 그리고 카드 상품, 예·적금 상품, 방카슈랑스, 생명·손해 보험 등 금융 산업은 상품의 종류도 많아 데이터의 유입량이나 보유량이 광대하고 데이터가 축적되는 속도도 빠릅니다. 이에 따라 그 어느 산업에 비해서 빅데이터의 활용범위가 ..