[Use case] 패션 유통 산업의 디지털화: 초도 물량 배분 최적화 모델 적용 사례 --> 패션 유통 산업도 타 산업 못지않게 디지털화를 위한 변화의 패러다임 속에 있다해도 과언이 아닙니다. 과거의 일차원적인 구매를 넘어 온/오프라인 경계를 넘나드는 다양한 접점에서 구매가 이뤄지고 있고, 정보 탐색부터 최종 구매까지 다변화된 패션 산업. 이러한 변화 속에서 어찌보면 데이터 기반의 유통 프로세스를 구축하는 것은 패션 산업의 디지털화에서 아주 기초적인 단계일지도 모릅니다. 패션 유통 산업은 브랜드 별, 품종 별 특성에 따라 시즌 별로 생산된 제품을 효율적으로 배분하고 판매될 수 있는 프로세스를 구축하는 것이 가장 중요한 이슈이기도 하죠. 매장 별 배분 프로세스는 [초도 배분 > 반응 배분 > 점간 이송]의 3 단계로 구성되어 있는데, 초도 배분에 따라 전체적인 매장 별 배분이 달라지게 됩니다. 유..

[BIG DATA] 데이터 활용을 통한 수요예측 --> 빅데이터 및 AI 등 데이터 수집 및 분석에 대한 시장이 점차 확대되고 있으며, 이는 각 산업에서 다양한 전략으로 활용되고 있습니다. 그 중 데이터 활용을 통한 수요 예측 및 분석 모델 사례를 소개하려 합니다. 데이터 분석은 과거의 현상 및 사실을 통해서 앞으로 이와 유사한 형태의 결과가 나타날 것이라는 가정에서 출발합니다. 과거에 축적된 데이터를 통해 공급과 관련된 수요, 가격, 공급량 등과 같은 미래 현상을 예측하는 것입니다. 이러한 수요 예측은 재고 계획의 기초가 되어 생산 계획을 세우는 데에 아주 중요한 역할을 하겠죠. 물론 외부 요인이나 환경에 따라 실제 수요가 오차가 날 수 있지만 보다 정확한 수요 예측의 퍼센트가 높아질수록 전략적인 경영계획을 실현할 수 있답니다. 이러한 수요 예측이 적용된 ..