코오롱베니트, "3년 내 국내 최고 데이터 전문 기업으로 성장" --> 코오롱베니트가 향후 3년 내 국내 최고 데이터 전문 기업으로 성장하겠다는 비전을 밝혔다. 코오롱그룹의 계열사를 비롯해 국내 대기업 및 금융권 리딩 기업 대상의 데이터 플랫폼 구축 경험을 바탕으로 고객 사업 구조를 혁신하고 수익성을 높이는 국내 대표 데이터 전문 기업으로 자리매김하겠다는 목표다. 코오롱베니트는 작년 데이터 사업을 시작한지 10년 만에 약 320억에 달하는 연간 매출을 달성했다. 향후 3년 간 평균 15%의 성장률을 목표로 세워 현재 집중하고 있는 클라우드 기반 데이터플랫폼 사업을 더욱 강화하며 금융/제조/유통 등 전 산업을 아우르는 데이터 전문 기업으로 도약하겠다는 계획이다. 코오롱베니트는 데이터 사업 관련 기술력과 영업력 모두 시장 경쟁 우위를 확보했다는 평가를 받고 있다. 빅데이터가 기..

코오롱베니트, 'SAS Partner Day 2024' 성료…생성형 AI 및 데이터 분석 시장 확장 박차 --> 코오롱베니트는 지난 12일 과천 본사에서 세계적인 데이터 및 AI(인공지능) 선두 기업 SAS와 함께 파트너사들에게 생성형AI 및 데이터 분석 시장 확장 전략을 공유하기 위한 ‘SAS Partner Day 2024’를 성공적으로 개최했다고 13일 밝혔다.이번 행사는 코오롱베니트가 SAS 총판으로서 파트너 네트워크를 강화하고 차년도 비즈니스 계획과 협력 방안을 공유하기 위해 마련됐다. 행사에는 SAS 파트너사 20개 기업 대표 및 관계자 40여명이 참석해 공공, 금융, 제조 등 다양한 산업으로의 시장 확장을 위한 전략을 논의했다. 정상섭 코오롱베니트 상무와 이중혁 SAS코리아 지사장은 기조연설을 통해 ”SAS와 코오롱베니트의 긴밀한 협력을 통해 파트너사와 동반성장을 이루겠다”는 비전을 강조했다.이번 행사에..

AI 시대의 필수 데이터, 가명정보 --> 데이터 시대와 AI의 발전현대 사회에서 '데이터'는 새로운 원유로 불리며, 기업과 국가의 경쟁력을 좌우하는 핵심 자산으로 자리 잡았습니다. 특히 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전과 함께, AI가 학습하고 진화하는 데 필요한 데이터의 양과 질은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이러한 발전은 기업이 시장에서 경쟁 우위를 유지하고 더 나은 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 되며, 국가 차원에서는 더 나은 정책 수립과 경제 발전에 기여할 수 있습니다.데이터의 중요성이 커짐에 따라 데이터 활용에 대한 다양한 기술적, 법적 이슈가 부각되고 있습니다. 특히 AI 학습에 사용되는 데이터는 양질의 대량 데이터가 필요하지만, 이 과정에서 개인정보 보호와 같은 윤리적 문제는 반드시 해결해야 할 과제가 되었습니다. 개인정보..

‘코오롱베니트 솔루션데이 2024’개최...DX전략과 혁신 사례 공개 --> 코오롱베니트 솔루션데이 2024인공지능, 빅데이터, 클라우드 기술DX방향성 제시...다양한 솔루션 소개 코오롱베니트(대표 강이구)가 지난 5일 ‘코오롱베니트 솔루션데이 2024’를 개최하고 AI를 활용한 DX(Digital transformation) 전략과 혁신 사례를 공개했다. 코오롱베니트 솔루션데이는 IT 최신 트렌드를 소개하는 연례 행사다. 올해는 고객 사업 혁신을 위해 인공지능, 빅데이터, 클라우드 등의 기술을 기반으로 AX로 진화하는 DX 방향성을 제시했다. 코오롱베니트 자체 솔루션 ▲r-CoCoAna(스마트팩토리) ▲ r-PLANNA (경영계획) ▲ HRWORX(인사관리) ▲ IoK(홈 IoT) 와 함께 올해 AI 영역에서 새롭게 출시한 ▲ KOAIWORX(AI플랫폼), ▲KOAIBot(AI..

코오롱베니트, AI특화기업 53개사와 'AI얼라이언스' 발족 --> 코오롱그룹 IT서비스 전문기업 코오롱베니트(대표 강이구)가 서울 잠실 롯데호텔 월드에서 ‘코오롱베니트 AI얼라이언스 커넥트 2024’를 개최하고 53개 기업이 참여하는 ‘AI얼라이언스’를 발족했다고 19일 밝혔다. 코오롱베니트가 주도하는 AI얼라이언스는 혁신 AI기술과 솔루션, 그리고 인프라를 공급하는 기업들이 AI시장의 활성화를 위해 결성한 협력체다. 각 사의 전문성을 바탕으로 AI 비즈니스 협력을 강화하고 공동 사업 기회를 확장할 예정이다. 현재 AI얼라이언스는 코오롱베니트를 포함해 롯데이노베이트, 교보DTS, 솔트룩스, 이스트소프트 등 총 53개사가 합류해 있다. 코오롱베니트는 30년 이상의 IT유통 역량과 인프라를 집약해 AI얼라이언스의 구심점이 될 계획이다. 1000여 개의 파트너 네트워크와 A..

생성형 AI와 함께 떠오르는 벡터 DB --> 인공지능 기술의 발전은 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 전 세계 모든 분야에서 혁신을 이끌어내는 핵심 기술로서 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.생성형 AI는 인공지능 기술의 한 분야로, 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 가진 모델을 의미합니다. 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 같은 방식으로 정보를 이해하고 표현하기 때문에 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하죠. 하지만 최근 여러 문제점이 발견되고 있는데요. 질문에 맞지 않는 엉뚱한 답변이 나오거나 학습한 데이터에 따라 한쪽으로 치우친 결과물이 도출되기도 합니다.이러한 문제들을 해결하기 위한 기술로 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation), 이를 위..

코오롱베니트, ‘AI 브레인 랩’ 구축…전사 AI 인프라 통합 --> 출처: 연합뉴스 / 발행일: 2024-02-20 08:58 코오롱베니트는 인공지능(AI) 연구개발 역량 강화를 위해 'AI 브레인 랩'을 새롭게 구축했다고 밝혔다. 과천 코오롱타워 본사에 들어선 AI 브레인 랩은 전사의 AI 인프라를 통합 운영하는 공간이다. 다양한 사업영역에서 활용되던 기존 그래픽처리장치(GPU) 서버들을 클러스터로 구성함으로써 AI 연구에 필요한 자원을 한 곳에 집중시켰다. 코오롱베니트는 AI 브레인 랩을 최신 AI 기술을 선제적으로 검증하고 새로운 사업 기회를 발굴하는 전문 연구 기지로 활용할 계획이다. 이를 위해 AI 브레인 랩에 엔비디아 A100 텐서코어 GPU를 멀티 탑재하고, 고속 데이터 전송이 가능한 최신 5세대 인터페이스(PCle Gen5.0) 기반 고성능 GPU서버를 추..

AI/ML 기반 모델 개발, 과제와 해결 방안은? --> 데이터 수집에서 모델 개발과 배포에 이르기까지 복잡한 과정을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 방법은 없을까요? AI/ML 기반 모델 개발에 대한 과제와 해결 방안은 무엇일까요? 모델의 라이프사이클의 관리를 향상시키고, 빠르게 분석 모델을 적용해 효율적인 협업 환경을 구축하게 해주는 ModelOps(모델 옵스)에 대해 알아보겠습니다. AI/ML 프로젝트 운영화의 현황 및 문제점 2010년 초반부터 AI/ML에 관심을 보인 많은 회사들이 AI/ML을 활용해 모델 개발을 시도, 수행 또는 운영화하고 있습니다. 하지만 2019년 IDC 자료에 따르면 50% 미만의 모델이 운영화되고, 90% 이상의 모델이 배포에 3개월 이상 걸리며, 44%의 모델은 운영화되어 실업무에 적용되는데 7개월 이상 소요된다고 합니다. ..

고객경험 혁신을 위한 차세대 DX 서비스, 'KOLON BENIT SOLUTION DAY 2023'에 귀하를 초대합니다. --> HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 * 본 행사는 참석 인원이 한정되어 있어 초청고객 대상으로만 진행되는 관계로, 최종 등록 확정 메일을 받으신 고객들만 참석 가능한 점 양해 부탁드립니다. 감사합니다.

[BIG DATA] AutoML특집(2부)-기업환경에 적합한 AutoML 선택전략 --> 지난 시간에는 AutoML1탄! AutoML이 무엇인지에 대해 살펴보았는데요. AutoML 2탄에서는 기업환경에 적합한 AutoML 선택전략에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 산업 전반에 AI 기술이 도입되면서 혁신의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 이에 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라 할 수 있습니다. 최근 1~2년 사이 데이터 관련 업종에서 많이 언급된 단어 중 하나가 머신러닝입니다. 그러나 머신러닝 전문가나 기술자를 모시는 것이 쉽지 않다고 하는데요. 이러한 고민 해결을 위해 등장한 것이 바로 ‘AutoML(AutoMated Machine Learning)’ 입니다. 머신러닝의 많은 단계를 자동화하도록 설계된 AutoML(..

BIG DATA 사업소개 --> 코오롱베니트 빅데이터 사업에 대해 자세히 알아보세요!

[BIG DATA] AutoML특집 (1부)- AutoML이란 무엇인가 --> 전 세계 기업 및 조직들의 가장 중요한 화두는 데이터입니다. 데이터는 이미 폭발적으로 증가하고 있으며, AI, 빅데이터, IoT, 5G 등에 대한 투자가 더욱 가속화되면서 데이터 증가 속도는 더욱 탄력을 받게 될 것입니다. 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하려면, 비즈니스 활동을 통해 축적한 많은 양의 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 활용하는 일이 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 즉, 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라고 할 수 있겠습니다. 코로나19로 우리가 잘 아는 온라인 사업, 교육, 화상회의, 배송, 간편식 등 IT 기술을 기반으로 한 언텍트 비즈니스가 빠르게 성장하고 있다고 합니다. 언텍트 비즈니스의 핵심 기반 및 경쟁력은 데이터 및 지능화로, 코로나19는 기업의 ..