코오롱베니트, AI특화기업 53개사와 'AI얼라이언스' 발족 --> 코오롱그룹 IT서비스 전문기업 코오롱베니트(대표 강이구)가 서울 잠실 롯데호텔 월드에서 ‘코오롱베니트 AI얼라이언스 커넥트 2024’를 개최하고 53개 기업이 참여하는 ‘AI얼라이언스’를 발족했다고 19일 밝혔다. 코오롱베니트가 주도하는 AI얼라이언스는 혁신 AI기술과 솔루션, 그리고 인프라를 공급하는 기업들이 AI시장의 활성화를 위해 결성한 협력체다. 각 사의 전문성을 바탕으로 AI 비즈니스 협력을 강화하고 공동 사업 기회를 확장할 예정이다. 현재 AI얼라이언스는 코오롱베니트를 포함해 롯데이노베이트, 교보DTS, 솔트룩스, 이스트소프트 등 총 53개사가 합류해 있다. 코오롱베니트는 30년 이상의 IT유통 역량과 인프라를 집약해 AI얼라이언스의 구심점이 될 계획이다. 1000여 개의 파트너 네트워크와 A.. 생성형 AI와 함께 떠오르는 벡터 DB --> 인공지능 기술의 발전은 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 전 세계 모든 분야에서 혁신을 이끌어내는 핵심 기술로서 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.생성형 AI는 인공지능 기술의 한 분야로, 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 가진 모델을 의미합니다. 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 같은 방식으로 정보를 이해하고 표현하기 때문에 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하죠. 하지만 최근 여러 문제점이 발견되고 있는데요. 질문에 맞지 않는 엉뚱한 답변이 나오거나 학습한 데이터에 따라 한쪽으로 치우친 결과물이 도출되기도 합니다.이러한 문제들을 해결하기 위한 기술로 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation), 이를 위.. 코오롱베니트, ‘AI 브레인 랩’ 구축…전사 AI 인프라 통합 --> 출처: 연합뉴스 / 발행일: 2024-02-20 08:58 코오롱베니트는 인공지능(AI) 연구개발 역량 강화를 위해 'AI 브레인 랩'을 새롭게 구축했다고 밝혔다. 과천 코오롱타워 본사에 들어선 AI 브레인 랩은 전사의 AI 인프라를 통합 운영하는 공간이다. 다양한 사업영역에서 활용되던 기존 그래픽처리장치(GPU) 서버들을 클러스터로 구성함으로써 AI 연구에 필요한 자원을 한 곳에 집중시켰다. 코오롱베니트는 AI 브레인 랩을 최신 AI 기술을 선제적으로 검증하고 새로운 사업 기회를 발굴하는 전문 연구 기지로 활용할 계획이다. 이를 위해 AI 브레인 랩에 엔비디아 A100 텐서코어 GPU를 멀티 탑재하고, 고속 데이터 전송이 가능한 최신 5세대 인터페이스(PCle Gen5.0) 기반 고성능 GPU서버를 추.. AI/ML 기반 모델 개발, 과제와 해결 방안은? --> 데이터 수집에서 모델 개발과 배포에 이르기까지 복잡한 과정을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 방법은 없을까요? AI/ML 기반 모델 개발에 대한 과제와 해결 방안은 무엇일까요? 모델의 라이프사이클의 관리를 향상시키고, 빠르게 분석 모델을 적용해 효율적인 협업 환경을 구축하게 해주는 ModelOps(모델 옵스)에 대해 알아보겠습니다. AI/ML 프로젝트 운영화의 현황 및 문제점 2010년 초반부터 AI/ML에 관심을 보인 많은 회사들이 AI/ML을 활용해 모델 개발을 시도, 수행 또는 운영화하고 있습니다. 하지만 2019년 IDC 자료에 따르면 50% 미만의 모델이 운영화되고, 90% 이상의 모델이 배포에 3개월 이상 걸리며, 44%의 모델은 운영화되어 실업무에 적용되는데 7개월 이상 소요된다고 합니다. .. 고객경험 혁신을 위한 차세대 DX 서비스, 'KOLON BENIT SOLUTION DAY 2023'에 귀하를 초대합니다. --> HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 * 본 행사는 참석 인원이 한정되어 있어 초청고객 대상으로만 진행되는 관계로, 최종 등록 확정 메일을 받으신 고객들만 참석 가능한 점 양해 부탁드립니다. 감사합니다. [BIG DATA] AutoML특집(2부)-기업환경에 적합한 AutoML 선택전략 --> 지난 시간에는 AutoML1탄! AutoML이 무엇인지에 대해 살펴보았는데요. AutoML 2탄에서는 기업환경에 적합한 AutoML 선택전략에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 산업 전반에 AI 기술이 도입되면서 혁신의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 이에 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라 할 수 있습니다. 최근 1~2년 사이 데이터 관련 업종에서 많이 언급된 단어 중 하나가 머신러닝입니다. 그러나 머신러닝 전문가나 기술자를 모시는 것이 쉽지 않다고 하는데요. 이러한 고민 해결을 위해 등장한 것이 바로 ‘AutoML(AutoMated Machine Learning)’ 입니다. 머신러닝의 많은 단계를 자동화하도록 설계된 AutoML(.. 이전 1 2 다음 홈페이지 문의사항 뉴스레터 티스토리툴바