업무현장에서 데이터 활용 시 가장 중요한 것은? --> 데이터 활용, '이것' 없으면 시작조차 어려울 수 있습니다 현장 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 하지만 쓸 수 있는 데이터를 찾고 병합하는 작업이 선행되어야 합니다. 현장 데이터 활용 과정에서 가장 많이 발생하는 문제와 극복 방법을 소개합니다. 현장 데이터란 통제되지 않은 환경에서 수집한 원시 데이터를 의미합니다. 연구자들은 현장 데이터 활용 과정을 통해 시스템의 작동 원리와 외부 요인의 영향을 이해할 수 있습니다. 현장 데이터 수집은 사용 사례에 따라 다양한 도구와 장비를 사용하여 수행할 수 있는데요. Self-service 데이터를 적극적으로 활용하면 새로운 인사이트를 창출할 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 실제로 수집한 현장 데이터를 재무 데이터와 결합하는 과정..

데이터 보안 솔루션, ABAC 기반으로 구축하기 --> 비효율적인 권한 업데이트 시스템과 이별하다 액세스 시도가 발생하기 전에 권한을 정적으로 정의해야 하는 기존 제어와 달리, ABAC 방법론은 런타임에 표시되는 속성을 사용하여 동적으로 권한을 부여할 수 있습니다. 그러나 구현의 복잡성이라는 치명적인 한계를 포함하고 있죠. 이 글에서는 ABAC 시스템을 효율적으로 구축할 수 있는 방법을 소개합니다. 데이터 보안 영역의 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 많은 조직이 운영을 방해하고 데이터 무결성을 손상시킬 수 있는 문제에 직면하고 있습니다. 특히 다중 속성 기반 데이터 액세스 제어(Attribute-Based Access Control) 시스템을 구현하는 것이 복잡하다는 것이 주요 장벽으로 시사되고 있죠. 속성 기반 액세스 제어(ABAC)란, 부서·위치 ..

기업 데이터 관리 및 운영이 실패하는 이유 3가지 --> 해결 방안은 데이터 가상화 기술에 있습니다 오늘날 기업 데이터 관리 및 운영의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 미흡한 데이터 관리로 인해 오히려 병목현상을 겪고 있는 기업이 많아지고 있습니다. 기업의 데이터 관리 프로세스가 실패하는 이유를 살펴보고, 이에 대한 해결책을 연구해 보겠습니다. 모든 비즈니스 분야에서 데이터 관리 및 운영의 중요성이 더욱 커지고 있지만, 실제로 데이터를 제대로 활용하지 못하는 경우도 많아지고 있습니다. 실제로 업계 간 연구에 따르면, 평균적으로 조직의 정형 데이터 중 절반 이상이 제 역할을 하지 못하고 폐기되고 있습니다. 비정형 데이터 중에서는 1% 미만의 데이터만이 의사 결정에 활용되고 있죠. 또한 누구보다 데이터를 적극적으로 활용해야 할 분석가들은 업무 ..

[웹사이트] 코오롱베니트 IT Service 페이지 Open! --> 코오롱베니트 IT Service의 모든 것을 확인할 수 있는 웹사이트가 오픈하였습니다! 빠르게 변화하는 기업 환경 속, 여러분은 잘 대처하고 계십니까? SAP S/4HANA 컨버전 국내 최다 실적 각 SAP 모듈 전문 컨설턴트 보유 연결회계, 경영관리, Cloud HR등 다양한 ERP 기반 연계 솔루션 확보! 이 뿐만이 아닙니다. SAS, Cloudera, WANDisco 등 Big Data 분야 정상급 벤더들과의 파트너십 산업 및 분야별로 특화된 인사이트는 물론 Smart Factory 구축 역량까지! 기업 고객을 위한 IT Service의 모든 것, 지금 바로 만나보세요! 링크 : https://kolonbenit-solutionday.com/

[세미나] 코오롱베니트가 제안하는 유일무이한 IT 서비스, "KOLON BENIT SOLUTION DAY 2021"에 귀하를 초청합니다. --> "코오롱베니트 솔루션데이 2021"가 10월 21일 목요일 개최됩니다! ​ ERP 기반 솔루션부터, 빅데이터, AI/머신러닝, 스마트 팩토리까지 ​ 코오롱베니트의 다양한 솔루션들이 고객 분들을 찾아갈 예정이니, 많은 참여 부탁드립니다! ​ 참석자에게는 푸짐한 선물도 준비되어 있으니, 지금 바로 등록해주세요!! ​ 사전 등록 하러가기 ↓↓↓↓↓↓https://kolonbenit-solutionday.com/reg/ KOLON BENIT SOLUTION DAY 2021 kolonbenit-solutionday.com

[웨비나] 제조 강소·중견기업을 위한 스마트 제조 혁신 분석 전략과 사례 --> "혹시 이런 문제를 겪고 계신가요?” - 수율·불량 분석, 공정·품질 분석에 필요한 데이터 생성 및 자동화가 어렵다. - 문제 지표와 이상 트렌드 탐색을 위한 리포트 생성과 분석 수행에 불편함이 있다. - 이상원인 분석, 수율 예측 등 다양한 문제를 자동으로 분석, 예측하고 싶다. 많은 제조 기업에서 전문 인력의 부재, 데이터 기반 설비 구축 비용, 맞춤형 솔루션 부족 등으로 빅데이터 도입과 활용에 어려움을 겪고 있습니다. 이에 SAS와 코오롱베니트에서는 본 웨비나를 통해 데이터 수집부터 변환, 분석, 보고서 작성과 활용에 이르는 분석 프로세스를 통합해 현업 사용자가 데이터 분석을 쉽게 수행할 수 있는 방안을 공유합니다. 특히 수많은 제조업 담당자에게 들어온 고민들을 10가지 소개하고, 각 문제들을 해결..

[BIG DATA] AutoML특집(2부)-기업환경에 적합한 AutoML 선택전략 --> 지난 시간에는 AutoML1탄! AutoML이 무엇인지에 대해 살펴보았는데요. AutoML 2탄에서는 기업환경에 적합한 AutoML 선택전략에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 산업 전반에 AI 기술이 도입되면서 혁신의 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 이에 새로운 비즈니스 가치를 찾고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 통한 기업의 혁신과 성장은 필연이라 할 수 있습니다. 최근 1~2년 사이 데이터 관련 업종에서 많이 언급된 단어 중 하나가 머신러닝입니다. 그러나 머신러닝 전문가나 기술자를 모시는 것이 쉽지 않다고 하는데요. 이러한 고민 해결을 위해 등장한 것이 바로 ‘AutoML(AutoMated Machine Learning)’ 입니다. 머신러닝의 많은 단계를 자동화하도록 설계된 AutoML(..

BIG DATA 사업소개 --> 코오롱베니트 빅데이터 사업에 대해 자세히 알아보세요!