[Use Case] 서울시설공단 '시설물 안전관리 스마트 시스템' --> 차량이나 사람이 건널 수 있게 만든 다리(교량)가 외부 환경 온도나 습도에 의해 움직이고 있다는 사실을 알고 계신가요? 교량 시설물은 혹한이나 폭염 같은 온도변화, 지진과 같은 외부환경에 의해 교량 이상 거동이 수시로 발생하고 있으며, 이는 도로의 갈라짐이나 붕괴로 이어지는 위험 소지가 있습니다. 시설물 관리자는 이러한 움직임을 파악하기 위해 이상 거동에 대한 측정을 합니다. 예전방식은 직접 사람이 올라가서 수치를 측정하는 등 위험의 소지가 많았습니다. 수기로 사람의 손에 의존 하다 보니 데이터의 정확성은 물론 실시간 감지에는 한계가 있어 수시로 데이터 오차에 대한 이슈가 발생 되었죠. 따라서 교량 움직임에 대한 대응은 단순 통계적인 방법에 따른 데이터를 기반하여 조치를 취할 수 밖에 없었고 사전 예방이..

[협약] 아주산업과 '스마트건설 솔루션 개발을 위한 협약' 체결 --> 지난 12월 코오롱베니트가 아주산업과 IoT 기반의 '스마트건설 솔루션 개발'을 위한 협약을 체결했습니다. 이번 협약으로 IoT 기술을 융합한 콘크리트 양생 솔루션 개발 협력에 나서게 된 코오롱베니트와 아주산업은 4차 산업 기술을 활용하여 고객에게 보다 편리하고 새로운 서비스를 제공하고자 합니다. 코오롱베니트는 IT 기술력을 기반으로 IoT 기반의 솔루션 시스템 개발과 디바이스 설계를 제공하며, 아주산업은 탄탄한 건설 산업의 경험과 노하우를 기반으로 건설재료분야의 시험 데이터 및 기술 자문을 제공할 예정입니다. 건설 현장 관계자의 스마트한 현장 관리를 위해 코오롱베니트는 콘크리트 양생 관리 솔루션을 제공하고 있습니다. 기초공사 단계에 간편한 센서 설치만으로 솔루션 작동이 가능하며, 실시간 모니터링 및 데..

[BIG DATA] 엣지에서 AI까지 데이터 클라우드 전문 기업 CLOUDERA --> 에지에서부터 AI에 이르는 클라우드를 제공하는 CLOUDERA는 100% 오픈소스 플랫폼에서 멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드를 모두 지원하는 엔터프라이즈 데이터 클라우드를 제공합니다. 글로벌 95개국 및 2,000여 고객사를 보유하고 있는 CLOUDERA는 안정적인 빅데이터 솔루션을 제공합니다. 실시간 대용량 데이터 처리가 가능한 오픈소스 기반 빅데이터 플랫폼에서 안정적인 처리가 가능하며, 데이터 수집부터 저장, 분석을 위한 완벽한 구현으로 클라우드 비즈니스 하이브리드를 실현할 수 있습니다. CLOUDERA는 점차 방대해지는 데이터에서 실시간 인사이트를 도출함으로써 다양한 업계의 기업들이 문제 삼고있는 다양한 이슈들을 해결할 수 있는 환경을 제공하는데요. 이를 통해 기업 가치와 경쟁 차별화를 실현할 ..

[BIG DATA] 데이터 활용을 통한 수요예측 --> 빅데이터 및 AI 등 데이터 수집 및 분석에 대한 시장이 점차 확대되고 있으며, 이는 각 산업에서 다양한 전략으로 활용되고 있습니다. 그 중 데이터 활용을 통한 수요 예측 및 분석 모델 사례를 소개하려 합니다. 데이터 분석은 과거의 현상 및 사실을 통해서 앞으로 이와 유사한 형태의 결과가 나타날 것이라는 가정에서 출발합니다. 과거에 축적된 데이터를 통해 공급과 관련된 수요, 가격, 공급량 등과 같은 미래 현상을 예측하는 것입니다. 이러한 수요 예측은 재고 계획의 기초가 되어 생산 계획을 세우는 데에 아주 중요한 역할을 하겠죠. 물론 외부 요인이나 환경에 따라 실제 수요가 오차가 날 수 있지만 보다 정확한 수요 예측의 퍼센트가 높아질수록 전략적인 경영계획을 실현할 수 있답니다. 이러한 수요 예측이 적용된 ..

[이벤트 종료] 코오롱베니트 BENIT'S TIME 블로그 오픈 이벤트 --> 코오롱베니트 BENIT'S TIME 공식 블로그 오픈을 기념하여 경품 이벤트를 진행합니다.

[BIG DATA] 실시간 온라인 마케팅과 분석 --> 갈수록 쌓여만가는 데이터. 자칫 쓸모 없어 보이는 데이터 속에서 유용한 정보를 어떻게 찾아낼 수 있을까요? 유용한 정보를 찾아 신속한 인사이트 도출을 위한 핵심 단계는 또 어떻게 도달할 수 있을까요? 마케팅을 위한 실시간 온라인 인사이트의 중요성은 익히 잘 알고 있으나, 실현 가능한지에 대한 의문이 드는 것이 사실입니다. 고객이 무언가 선택하고 구매하기까지의 전 단계에서 다양한 경로를 항해하게 됩니다. 클릭 한 번 할때마다 고객의 방문 동기와 목적 등에 관한 정보가 그대로 쌓이게 되는 것이죠. 이게 바로 데이터입니다. 이러한 데이터를 토대로 해당 고객은 어떤 브랜드를 선호하는지, 가격에 특히 민감한지, 편의성과 디자인 중에 무엇을 최우선으로 생각하는지, 프로모션에 반응이 있는지 등 관심사에서 부터 판매에..