코오롱베니트, 건설현장 안전모니터링 위한 ‘비전AI 실증’ 착수 --> 코오롱그룹 IT서비스 전문기업 코오롱베니트(대표 강이구)가 건설현장의 안전 모니터링에 특화된 인공지능 기술을 검증하기 위해 ‘비전AI(Vision AI) 실증 프로젝트’에 착수했다고 9일 밝혔다. 코오롱글로벌과 함께 추진하는 이번 프로젝트에서 코오롱베니트는 자체 개발한 차세대 비전AI 기술을 건설현장에 적용하고 기술 검증 및 사업성 증명에 나선다. 국산 AI반도체(NPU)를 건설업계에 적용한 비전AI 실증 최초 사례다. 코오롱베니트는 코오롱글로벌 건설현장에 설치된 CCTV와 통합관제센터에 비전AI를 적용해 객체감지 속도와 정확성을 한 단계 향상시킬 계획이다. △안전모 미착용 단속 △미끄러짐 및 넘어짐 확인 △발화점 감지를 통한 화재예방 등 건설 현장에서 중요하게 다뤄지는 안전사고 예방에 활용할 수 있을 .. 코오롱베니트, 엔터프라이즈용 AI플랫폼 '코아이웍스' 개발 --> 코오롱그룹 IT서비스 전문기업 코오롱베니트(대표 강이구)가 엔터프라이즈용 AI플랫폼 ‘코아이웍스(KOAIWORX)’를 개발하고 전사 IT솔루션 고도화에 나선다고 밝혔다. 코아이웍스는 GPT-4, 라마2(Llama2) 등 대규모언어모델(LLM)을 다양한 IT시스템에 연결할 수 있도록 AI서비스를 표준화한 플랫폼이다. 사용자의 요구에 따라 ▲사내 매뉴얼 검색, ▲AI챗봇을 통한 질의응답, ▲자동 메뉴 이동, ▲쿼리 기반의 데이터 조회 등 AI기능을 쉽게 접목할 수 있다. 특히 코아이웍스는 서비스형소프트웨어(SaaS) 기반으로 설계돼 기존 시스템에도 바로 통합할 수 있다는 것이 강점이다. 이에 따라 사내 업무 프로세스에 AI환경을 도입하고자 하는 기업들을 빠르게 지원할 수 있다. 핵심은 코오롱베니트가 자체 개.. [인터뷰] 코오롱베니트 “SAP 차세대 ERP 전환, 최다 경험·최고 실력 자신” --> [디지털데일리 권하영기자] “SAP 차세대 ERP 컨버전으로는 코오롱베니트가 가장 많은 경험과 높은 실력을 가졌습니다. 성공적 파트너로서 손색이 없다고 자부합니다.” 기업의 디지털전환(DX)에서 빠질 수 없는 것 중 하나가 바로 전사적자원관리(ERP)다. ERP란 기업 내 생산·물류·재무·회계·영업 등 모든 경영 프로세스를 통합 연계해 관리하는 시스템으로, 기업의 핵심 애플리케이션이라고 할 수 있다. 그런데 최근 ERP의 흐름이 바뀌고 있다. 세계 최대 ERP 기업인 SAP는 기존 온프레미스(설치형)가 아닌 클라우드 기반의 차세대 ERP ‘S/4 HANA’ 도입을 적극 추진 중이다. 구 버전에 대한 EOS(End Of Service)도 2027년으로 성큼 다가왔다.이처럼 클라우드 기반 차세대 ERP 도입.. HR솔루션 도입부터 유지보수까지, HRWORX로 한번에 해결하자!! --> HR솔루션 도입, 고민이 많으시죠? On-premise vs SaaS, 국내 vs 외산 어떤 솔루션을 선택할지,인사,근태,급여 등 우리 기업에 맞는 시스템 구축이 가능한지구축 이후 유지보수는 어떻게 진행할지...실제 우리 기업에 딱! 맞는 솔루션을 찾기 위해 인사 담당자분들의 고민이 많으실텐데요! 도입부터 유지보수까지,이러한 고민을 한번에 해결해 주는 HRWORX를 만나보세요~! 코오롱베니트, 코오롱그룹 SAP PCE 전환 성공 --> 30여 개 계열사 대상 전사적자원관리 시스템 동시 전환시스템 유연성 및 효율성 확보··· 클라우드형 솔루션도 빠르게 적용 가능 코오롱베니트(대표 강이구)가 코오롱그룹에 클라우드 기반의 차세대 ERP 환경을 구축했다고 1일 밝혔다.코오롱베니트는 코오롱인더스트리, 코오롱글로벌, 코오롱모빌리티그룹 등 30여개 계열사가 공통 사용하는 SAP ERP 시스템을 프라이빗 클라우드 에디션(PCE)으로 전환했다. 클라우드 기반의 ERP를 도입함에 따라 시스템의 유연성과 효율성을 확보했으며 최신 클라우드형 서비스도 빠르게 적용할 수 있게 됐다.이번 프로젝트는 소프트웨어의 변경을 최소화하는 ‘리프트 앤 시프트(Lift & Shift)’ 방식으로 수행됐다. 서버, 스토리지, 데이터베이스(DB) 등을 포함한 전체 인프라가 그대.. 생성형 AI와 함께 떠오르는 벡터 DB --> 인공지능 기술의 발전은 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 생성형 AI는 전 세계 모든 분야에서 혁신을 이끌어내는 핵심 기술로서 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.생성형 AI는 인공지능 기술의 한 분야로, 기계가 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 가진 모델을 의미합니다. 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 같은 방식으로 정보를 이해하고 표현하기 때문에 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하죠. 하지만 최근 여러 문제점이 발견되고 있는데요. 질문에 맞지 않는 엉뚱한 답변이 나오거나 학습한 데이터에 따라 한쪽으로 치우친 결과물이 도출되기도 합니다.이러한 문제들을 해결하기 위한 기술로 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation), 이를 위.. 이전 1 2 3 4 5 ··· 28 다음 홈페이지 문의사항 뉴스레터 티스토리툴바